顺序表

本文介绍了一个使用Java实现的顺序表操作示例,包括顺序表的初始化、元素的添加与删除、按序号和关键字查询等基本操作。通过具体代码展示了如何在顺序表中进行数据管理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package SequentList;

import java.util.Scanner;

class Node{
    String key;     //节点的关键字
    String name;
    int age;
}

class SLType{
    static final int MAXLEN = 100;
    Node[] ListData = new Node[MAXLEN]; 
    int ListLen;

    void Init(SLType SL) {   //初始化顺序表
        SL.ListLen = 0;
    }

    int Length(SLType SL) {  //返回顺序表的元素数量
        return SL.ListLen;
    }

    int Insert(SLType SL, int n, Node node) {  //在第n个位置插入节点
        int i;
        if (SL.ListLen >= MAXLEN) {
            System.out.println("顺序表已满,插入节点失败!!");
            return 0;
        }
        if (n < 1 || n > SL.ListLen-1) {
            System.out.println("插入序号有误,不能插入元素!\n");
            return 0;
        }
        for(i = SL.ListLen; i >= n; i--) {
            SL.ListData[i+1] = SL.ListData[i]; 
        }
        SL.ListData[n] = node;
        SL.ListLen++;
        return 1;
    }

    int Add(SLType SL, Node node) { //在顺序表末添加节点
        if (SL.ListLen >= MAXLEN) {
            System.out.println("顺序表已满,添加节点失败!");
            return 0;
        }
        SL.ListData[++SL.ListLen] = node;
        return 1;
    }

    int Delete(SLType SL, int n) { //删除顺序表中指定位置的元素
        int i;
        if (n < 1 || n > SL.ListLen+1) {
            System.out.println("删除的节点的位置有误,不能删除节点!");
            return 0;
        }
        for(i = n; i < SL.ListLen; i++) {
            SL.ListData[i] = SL.ListData[i+1];
        }
        SL.ListLen--;
        return 1;
    }

    Node GetNodeByNum(SLType SL, int n) { //根据序号返回数据元素
        if (n < 1 || n > SL.ListLen+1) {
            System.out.println("要寻找的节点超出了顺序表的范围!");
            return null;
        }
        return SL.ListData[n];
    }

    int GetNodeByCont(SLType SL, String key) {//按关键字查询节点
         int i;
         for(i = 1; i < SL.ListLen; i++) {
             if (SL.ListData[i].key.compareTo(key) == 0) {
                 return i;
             }
         }
         return 0;
    }

    int All(SLType SL) {  //显示所有节点的所有节点
        int i;
        for(i = 1; i <= SL.ListLen; i++) {
            System.out.printf("(%s,%s,%d)\n", SL.ListData[i].key, 
                    SL.ListData[i].name, SL.ListData[i].age);
        }
        return 0;
    }   
}

public class P2_1 {
    public static void main(String[] args) {
        int i;
        SLType SL = new SLType(); //定义一个顺序表
        Node p;   //定义节点保存引用变量
        String key;  //保存关键字

        System.out.println("顺序表操作演示!\n");

        SL.Init(SL);  //初始化顺序表
        System.out.println("初始化顺序表成功!");

        Scanner input = new Scanner(System.in);

        do {
            System.out.println("输入添加的节点(学号  姓名   年龄):");
            Node node = new Node();
            node.key = input.next(); 
            node.name = input.next();
            node.age = input.nextInt();

            if (node.age != 0) {
                if (SL.Add(SL,node) == 0) {
                    break;
                }
            } else {
                break;
            }
        }while(true);

        System.out.println("顺序表中的节点顺序为:\n");
        SL.All(SL);

        System.out.println("要取出的节点的序号为:");
        i = input.nextInt();
        p = SL.GetNodeByNum(SL, i);
        if (p != null) {
            System.out.printf("第%d个节点为(%s,%s,%d)\n", i, p.key, 
                    p.name, p.age);
        }

        System.out.println("要查找的节点的关键字为:");
        key = input.next();
        i = SL.GetNodeByCont(SL, key);
        p = SL.GetNodeByNum(SL, i);

        if (p != null) {
            System.out.printf("第%d个节点为(%s,%s,%d)\n", i, p.key, 
                    p.name, p.age);
        }       
    }
}
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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