骨骼蒙皮kinect官方demo解读

本项目利用Kinect传感器实现人体动作捕捉,并通过AvatarController将动作实时映射到预设模型上,模型会根据Kinect获取的人体尺寸进行比例调整,实现互动体验。然而,手势识别如yeah, ok等细节尚无法精确反映。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述
整个项目的结构构成

解读

首先是KinectController带的是三个脚本
kinctmanager: 是 插件的主管理脚本,统筹管理数据和封装调用函数
KinectGestures 手势的封装脚本,
overlaycontroller 覆盖控制器脚本
在这里插入图片描述
AvatarController 头像控制器是将捕获的用户动作转移到人形模型(化身)的组件。
AvatarScaler阿凡达定标器是根据用户的身体尺寸来缩放化身身体的组件

效果:在这里插入图片描述
总结
首先建一个人体模型(分出男女),然后按照Kinect采集到的人体尺寸,放大或者缩小覆盖模型,最后呈现出来的是之前画好的又同比例放大缩小的模型,跟采集到的有一个交互作用,但其实并不是自己的身体覆盖。
不足
总结当中的就是不足,Kinect采集到的骨骼可以跟着变化,但是手势(比如yeah,ok并不能发生变化。)
优点
模型随着身体变化的很快,(因为是提前画好的)

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