大数据时代，Java通过JFreeChart分析和可视化数据

最新推荐文章于 2023-02-08 11:05:39 发布

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大数据时代，数据收集与分析至关重要。Java程序员可以利用JFreeChart库进行数据可视化，该库支持多种图表类型，适用于apps、applets、servlets等。在数据收集方面，除了平台API，还有Tableau、Impure等工具协助整理和分析。Hadoop框架配合R + Hadoop可在大规模数据上运行分析。网页可视化则涉及Flash、JS、Java和ASP.NET技术。随着大数据的发展，许多Java开发者转向JAVA大数据领域。

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在大数据时代，一般都是通过什么方法收集、分析和可视化数据的？

作为非平台运营商有没有办法收集到数据呢？假设说新浪微博每天有一亿条更新的微博，那么这些数据是不是只有新浪才能收集，第三方是没法收集的呢？

如果收集到了数据，一般是通过什么分析软件来分析呢？然后最后可视化输出又是通过什么软件呢？

数据是平台运营商的重要资产，可能提供API接口允许第三方有限度地使用，但是显然是为了增强自身的业务，与此目的抵触的行为都会受到约束。

收集数据主要是通过计算机和网络。凡是经过计算机处理的数据都很容易收集，比如浏览器里的搜索、点击、网上购物、……其他数据（比如气温、海水盐度、地震波）可以通过传感器转化成数字信号输入计算机。收集到的数据一般要先经过整理，常用的软件：Tableau和Impure是功能比较全面的，Refine和Wrangler是比较纯粹的数据整理工具，Weka用于数据挖掘。

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。用于统计分析的R语言有个扩展R + Hadoop，可以在Hadoop集群上运行R代码。

还有很多可以用来在网页上实现可视化输出的框架或者控件。

大致基于四种技术：Flash(Flex)或者JS(HTML5)或者Java或者ASP.NET(Silverlight)

1.Flash的有Degrafa、BirdEye、Axiis、Open Flash Chart

2.JS的有Ajax.org、Sencha Ext JS、Filament、jQchart、Flot、Sparklines、gRaphael、TufteGraph、Exhibit、PlotKit、ExplorerCanvas、MilkChart、Google Chart API、Protovis

3.ASP.NET的有Telerik Charts、Visifire、Dundas Chart

4.Java的有Choosel、google-visualization-java、GWT Chronoscope、JFreeChart