基于HALCON的OCR

最新推荐文章于 2025-03-10 13:31:45 发布

Laruto

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分类专栏： OCR 文章标签： OCR MLP 字符识别 HALCON

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39546802/article/details/89422149

版权

本文介绍了使用HALCON库进行OCR（光学字符识别）的方法，重点在于字符识别的过程，通过机器学习算法如MLP提升识别精度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OCR字符识别

处理前的图片处理完成的图片

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* 此程序用于选定区域训练字符
* **********************************************************************************

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halcon ocr mlp 识别问题

**My Coding Family**

09-20

973

OCR MLP 本身在处理缺陷字符时容错性较强，这导致其得分不能准确反映字符的完整性。为了解决这个问题，可以通过额外的形态学分析、笔画宽度分析、深度学习分类或 CNN 模型来辅助识别和过滤质量较差的字符。这样可以在保证识别准确率的基础上，进一步提升对缺陷字符的检测能力。希望如上措施及解决方案能够帮到有需要的你。

Halcon OCR识别

Deep-Bool

04-09

564

【代码】Halcon OCR识别。

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halcon字符识别(OCR识别).zip

10-22

这是在QT上调用halcon的字符识别库（OCR），来实现字符识别（OCR）的识别。这是一个完整的QT工程源码，源码可以在QT+halcon环境下编译运行。

halcon进行深度学习OCR识别

Major_S的博客

10-08

861

【代码】halcon进行深度学习OCR识别。

halcon OCR字符识别

最新发布

日月清心

03-10

720

OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。当来料角度倾斜时，部分字符识别会出错，这里采用仿射变换的方式，将图像摆正后做处理，可以大大避免误检的情况。*将仿射变换后的区域和图像用作训练集的输入，获得摆正后的字符识别结果，可以避免因角度问题导致的误检。*将原区域放进黑盒子仿射变换出一个新区域，摆正后。*将摆正后的字符区域打散。

halcon OCR训练

07-31

用来训练OCR字符识别的全程代码。清放心使用，您上传的资源如果因版权、使用、内容完整度等原因被举报并通过官方审核，将扣除通过该资源获得的全部积分

Halcon OCR字符识别

2202_75557553的博客

10-10

2195

OCR识别算子create_text_model_reader，read_ocr_class_mlp，do_ocr_multi_class_mlp

halcon深度学习4：深度学习在 OCR的用法-deep_ocr_workflow解析

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08-10

1万+

1. 什么是OCR技术 OCR，全称是Optical Character Recognition, 即光学字符识别，面向扫描文件。但是由于现在数字图像的普及，这里泛指文字检测和识别，包括扫描文档和自然场景的文字识别。

HalconOCR.zip_Halcon OCR_OCR_halcon_halcon13_字符识别

07-13

基于Halcon13.0的OCR字符识别案例

halcon深学习环境搭建附实际项目OCR检测验证及源代码

09-13

在本文中，我们将详细探讨如何搭建Halcon的深度学习环境，并通过一个具体的OCR（光学字符识别）检测项目来验证环境的正确性。Halcon是一种强大的机器视觉软件，它集成了丰富的图像处理函数，包括形状匹配、模板匹配...

b.rar_Halcon OCR_opencv 图像二值化

09-21

本项目“b.rar”中的内容是基于Halcon OCR（光学字符识别）与OpenCV库实现的图像二值化应用，尤其在Visual Studio 2008开发环境中。以下将详细介绍这两个关键词及其相关的知识点。 **Halcon OCR** Halcon是一种...

[Halcon&识别] OCR字符识别

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【OCR项目】之用HALCON的深度学习工具进行文字识别，并导出到C++调用

ailaier的专栏

01-21

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1126

此例子是通过把旋转后的充电头矫正，测量矩形位置不变的情况下可以与前两篇的测量芯片引脚的例子作为对比 * Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01 open_framegrabber ('DirectShow', 1, 1, 0, 0, 0, 0, 'default', 8, 'gray', -1, 'false', 'default', '[0] Web Camera', 0, -1, AcqHandle) grab.