LeetCode_Q189_旋转数组

本文介绍了如何将数组中的元素向右移动k个位置的问题,并提供了三种不同的原地算法实现方式,包括双重循环、翻转及循环交换等方法,详细阐述了每种方法的时间和空间复杂度。

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189. 旋转数组

给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。

示例 1:

输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例 2:

输入: [-1,-100,3,99] 和 k = 2
输出: [3,99,-1,-100]
解释:
向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]

说明:
尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
要求使用空间复杂度为 O(1) 的原地算法。


解题思路

使用例子来说明:

  • 题目要求 将数组 a [ 1,2,3,4,5,6,7 ] 向右旋转 k = 3 次,得到结果 a [ 5,6,7,1,2,3,4 ]
  • 我们可以把它看成将数组a中的两个子数组调换了位置,即 将其看成 子数组换位问题
  • 对于本例题就是将 a[0:4)a [ 0 : 4 )a[0:4)a[4:7)a [ 4 : 7 )a[4:7) 的子数组两个子数组调换了位置 ;
  • 归纳得 : 可将本题理解为 交换 a[0:数组长度−k)a [ 0 : 数组长度-k )a[0:k)a[数组长度−k:数组长度)a[数组长度-k:数组长度)a[k:两个子数组
  • 那怎么 换位两个子数组呢?通过三次逆置数组即可
  • 逆置 a[0:4)a [ 0 : 4 )a[0:4) 子数组
  • 逆置 a[4:7)a [ 4 : 7 )a[4:7) 子数组
  • 逆置整个数组 a[0:7)a[ 0 : 7 )a[0:7) 即可得到翻转的值

    则最终就是
m = nums.length - k ;
inversion(nums, 0, m);
inversion(nums, m, nums.length);
inversion(nums, 0, nums.length);
 //inversion(int[]nums ,int l,int r ) 逆置 nums 数组中 下标在 [ l ,r ) 范围中的元素

但是出现这样的测试用例

  • 数组为 a [ -1 ] 移动次数 k = 2
  • 对于这个测试用例,得到的 m 为 -1,上面的方法就会报错
  • 所以将 k 对 数组长度取余即可
  • 得到:
	class Solution {
        public void rotate(int[] nums, int k) {
            k = nums.length - k % nums.length;
            inversion(nums, 0, k);
            inversion(nums, k, nums.length);
            inversion(nums, 0, nums.length);
        }
        //逆置 nums 数组中 下标在 [ l ,r ) 范围中的元素
        private void inversion(int[] nums, int l, int r) {
            int half = (l + r) / 2;
            int temp;
            for (int i = l; i < half; i++) {
                temp = nums[i];
                nums[i] = nums[r - i + l - 1];
                nums[r - i + l - 1] = temp;
            }
        }
    }

优秀的人

class Solution {
    /**
     * 双重循环
     * 时间复杂度:O(kn)
     * 空间复杂度:O(1)
     */
    public void rotate_1(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        k %= n;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            int temp = nums[n - 1];
            for (int j = n - 1; j > 0; j--) {
                nums[j] = nums[j - 1];
            }
            nums[0] = temp;
        }
    }

    /**
     * 翻转
     * 时间复杂度:O(n)
     * 空间复杂度:O(1)
     */
    public void rotate_2(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        k %= n;
        reverse(nums, 0, n - 1);
        reverse(nums, 0, k - 1);
        reverse(nums, k, n - 1);
    }


    private void reverse(int[] nums, int start, int end) {
        while (start < end) {
            int temp = nums[start];
            nums[start++] = nums[end];
            nums[end--] = temp;
        }
    }

    /**
     * 循环交换
     * 时间复杂度:O(n)
     * 空间复杂度:O(1)
     */
    public void rotate_3(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        k %= n;
        // 第一次交换完毕后,前 k 位数字位置正确,后 n-k 位数字中最后 k 位数字顺序错误,继续交换
        for (int start = 0; start < nums.length && k != 0; n -= k, start += k, k %= n) {
            for (int i = 0; i < k; i++) {
                swap(nums, start + i, nums.length - k + i);
            }
        }
    }

    /**
     * 递归交换
     * 时间复杂度:O(n)
     * 空间复杂度:O(n/k)
     */
    public void rotate(int[] nums, int k) {
        // 原理同上
        recursiveSwap(nums, k, 0, nums.length);
    }

    private void recursiveSwap(int[] nums, int k, int start, int length) {
        k %= length;
        if (k != 0) {
            for (int i = 0; i < k; i++) {
                swap(nums, start + i, nums.length - k + i);
            }
            recursiveSwap(nums, k, start + k, length - k);
        }
    }

    private void swap(int[] nums, int i, int j) {
        int temp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = temp;
    }
}
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