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三角网格是有限元方法、数值模拟和计算机图形学中的基础工具之一。在本篇文章中，笔者将探讨如何使用 Python 的 `matplotlib.tri` 模块来可视化三角网格，包括添加节点和单元编号、样式调整以及绘制质心等功能，使图形更加直观和美观。

matplotlib是Python中最广泛使用的绘图库之一。它为用户提供了强大的功能来可视化数据。在PDE的后处理阶段，利用matplotlib绘制热图、曲线图等能够帮助我们直观地观察到解的分布和变化趋势，从而进一步分析物理现象。

在深度学习中，PyTorch 是一个广泛使用的开源机器学习库。它提供了强大的功能，用于构建、训练和评估深度学习模型。

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在<机器学习实战>第二章中的代码样例'''Created on Oct 27, 2010@author: Peter'''from numpy import *import kNNimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111)datingDataMat,datingLabels = kNN.file2matrix('datingTestS

Fundamental problemsHere we show the basic form of the Python code which solves PDE by FEniCS.Poisson"""FEniCS tutorial demo program: Poisson equation with Dirichlet conditions.Test problem is chosen to give an exact solution at all nodes of the mes