出现次数超过一半的数字

题目描述：数组中有一个数出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数。(数组是无序的)。

思路一：先排序。我们如果选择最快的排序算法，时间复杂度是O(log(N))。排序完了之后，一般思路是遍历，然后统计次数，但其实没有必要这么做。因为如果某个数在数组中出现的次数超过了一半，那么在已经排好序的数组索引的n/2处就一定是要找的这个数。那么总的时间复杂度其实就是排序的时间复杂度，O(log(N))。

代码比较简单，不再展示，就是一个排序，然后输出。

思路二：散列表，以空间换取时间。把数组中的数当做散列表中的键，值为该键出现的次数。那么，利用散列表完成统计之后，直接遍历整个散列表，直接输出即可。

遍历一次需要的时间是O(N)，而构造散列表需要O(N)的空间开销，而且还要设计散列函数。有没有更好的方法呢？

思路三：每次删除两个不同的数。我们每次删除数组中两个不同的数，不管是不是我们要查找的那个数，那么在剩下的数中，我们要查找的那个数仍然会超过剩余总数的一半。通过不断重复这个过程，最终会找到那个出现次数超过一半的数。这样一算，时间复杂度是O(N)，而空间复杂度是O(1)。

那么我们如何能够最高效的删除两个数，完成遍历呢？

方法就是遍历数组的时候保存两个值，一个是temp，用来保存数组中遍历到的某个数，另一个是count，用来保存当前数的出现次数，初始化为1。当遍历到下一个数的时候，可能有如下情况：

1.如果下一个数与之前的temp中保存的数相同 那么count++

2.如果下一个数与之前的temp中保存的数不同 那么count—

3.每当count=0时，用temp保存下一个数，并把count设置为1。

4.直到遍历完所有的数组。

public class MainB {
    /**
     * 通过不断地删除两个数，找到出现次数超过一半的数
     * 假设输入的是有效的数字
     * @param args
     */
	private static int findOneNumberByDel(int []a,int len){
		int temp =0;
		int count = 0;//用来计数
		for(int i=0;i<a.length;i++){
			if(count ==0 ){ //等于0代表前面的 所有数据恰好已经抵消
				temp = a[i];  //需要重来选择一个元素
				count++;
			}else{
				if(temp == a[i]){ //碰到的一样的
					count++;
				}else{  //碰到不一样的
					count--;
				}
			}
		}
		return temp;
	}
	public static void main(String[] args) {
	    int [] a = {0,1,2,1,1};
	    System.out.println(findOneNumberByDel(a, a.length));
	}

}