二分探测法实现hash表

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本文介绍了一种使用开放地址法解决哈希表中冲突的方法，通过二次探测再散列实现数据项的有效存储和检索。包括哈希插入、删除和查找等关键操作的实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

public class DataItem {
  private int iData;
  public DataItem(int i){
	  iData = i;
  }
  public int getkey(){
	  return iData;
  }
}



public class HashDouble {
/**
 * 开放地址法之在Hash解决冲突（最常用的）
 */
	private DataItem [] hashArray;
	private int arraySize;
	private DataItem nonItem;
	public HashDouble(int size){
		arraySize = size;
		hashArray = new DataItem[arraySize];
		nonItem = new DataItem(-1);
	}
	public void displayTable(){
		System.out.println("table： ");
		for(int i=0;i<hashArray.length;i++){
			if(hashArray[i]!=null){
				System.out.println(hashArray[i].getkey()+" ");
			}else{
				System.out.println("** ");
			}
		}
	}
	
	//hash映射 key-index
	public int hashFun1(int key){
		return key%arraySize;
	}
	//步数映射
	public int hashFun2(int key){
		return 5-key%5;
	}
	//哈希插入
	public void insert(int key,DataItem item){
		int hashVal = hashFun1(key);
		int stepSize = hashFun2(key);
		
		while(hashArray[hashVal] != null &&
				hashArray[hashVal].getkey()!=-1){
			hashVal+=stepSize;
			hashVal%=arraySize;
		}
		hashArray[hashVal] = item;
	}
	//哈希删除
	public DataItem delete(int key){
		int hashVal = hashFun1(key);
		int stepSize = hashFun2(key);
		while(hashArray[hashVal]!=null){
			if(hashArray[hashVal].getkey() == key){
				DataItem temp = hashArray[hashVal];
				hashArray[hashVal] = nonItem;
				return temp;
			}
			hashVal+=stepSize;
			hashVal%=arraySize;
		}
		return null;
	}
	//哈希查找
	public DataItem find(int key){
		int hashVal = hashFun1(key);
		int stepSize = hashFun2(key);
		
		while(hashArray[hashVal]!=null){
			if(hashArray[hashVal].getkey() == key){
				return hashArray[hashVal];
			}
			hashVal+=stepSize;
			hashVal%=arraySize;
		}
		return null;
	}
}