difend的博客

概述 简单的记录一下几个激活函数的图像，以便自己以后又忘了回来查阅 激活函数 在pytorch中，使用relu，sigmoid和tanh可以直接用torch.relu(x)，torch.sigmoid(x)和torch.numpy(x)来调用，而softplus则是用torch.nn.functional来调用，即F.softplus(x) ...

给远程服务器搭建深度学习环境（pytorch+tensorflow） pytorch篇 之前在我的博文里面已经说了如何在远程服务器上安装anaconda（点我查看）这里我们要配置好我们深度学习需要的环境。 踩过的坑 我首先想到的是把我电脑上的环境直接配置到服务器端，所以参考了这篇博文，但是事情如果这么简单就解决了我也不至于非要写一篇博客来记录一下是吧 （手动微笑再见） 我的问题就是提示我 Reso...

在上一个教程中我们说到了NNLM，但是NNLM虽然考虑的一个词前面的词对它的影响，但是没有办法顾忌到后面的词，而且计算量较大，所以可以使用Word2vec中的一个模型CBOW。 目标：通过周围的词预测中心词w(t)w(t)w(t) 目标函数：J=∑ω∈corpusP(w∣content(w))J = \sum_{\omega\in corpus}P(w|content(w))J=∑ω∈corp...

用pytorch带你学习NLP，让我们一起进步吧~

下载nltk时踩过的坑，以及最终的解决方法，保证你可以一次性成功！！！

pytorch实现BiLSTM+CRF ​ 网上很多教程都是基于pytorch官网例子进行的解读，所以我就决定看懂官网例子后自己再进行复现，这一篇是我对于官方代码的详细解读。 理解LSTM 参考：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 这一篇英文的LSTM文章写得真的很好，看了一遍以后就很轻松的捡起了遗忘的知识点 ...

概述 这是在学习吴恩达深度学习课程的时候做的笔记，当时是为了完成导师的汇报任务，现在发上来共同学习并保存一下… 结构化机器学习 正交化：每次只调试一个参数，保证其他参数不变，从而得到模型某一性能的改变。类似于向量空间内两个向量相互垂直，一个向量调整大小对另一个向量没有影响。 机器学习的监督学习中，大致可以分为四个独立“功能”： Fit training set well in cost...