Python+Pycharm使用opencv

最新推荐文章于 2025-06-24 09:38:59 发布

DXduxing1

最新推荐文章于 2025-06-24 09:38:59 发布

阅读量6.9k

点赞数 3

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：图像处理学习笔记

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39507445/article/details/79115204

图像处理学习笔记专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了一个Python初学者如何从零开始配置开发环境的过程，包括安装Anaconda2、下载OpenCV库、配置PyCharm解析器等关键步骤，并通过一个简单的图像灰度化示例展示如何在PyCharm中编写并运行OpenCV代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先，作为一个初学者，第一次使用Python开发语言、Pycharm作为开发环境以及图像处理专用集成库OpenCV，对于这三者之间的配置是比较麻烦的。所以，写一篇博客可以帮到遇到相同问题的人。

一、主要步骤

1.Anaconda2的下载：Anaconda2下载地址
2.opencv320库下载：OpenCV下载地址
3.pycharm中配置解析器
4.编写图像代码（以图像灰度化为例）

二、Anaconda2下载及安装

首先说明一下Anaconda2的一些重要的事项

Anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，如果不使用anaconda，那么安装起来会很麻烦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好，简单点说就是Anaconda已经包含了python,而且安装非常快捷方便。
在安装Anaconda的时候特别需要注意的是，有人到官网以后看到了最新的Anacoda3立马就下了最新的，需要说明的是，Anaconda2和3分别对应的是python版本的2.7和3.6,python的2和3的差别是比较明显的，然而opencv目前支持的python版本是2.7的，如何使用Anaconda3的话，在pycharm中调用的时候会出现无法导入opencv库的情况！！
下载的链接已经在第一部分的主要步骤里面，可以直接打开。下载好Annconda2的安装包以后，除了选择一下安装路径意外，接下来一路next即可。完成后，无需在进行环境变量的配置。

三、OpenCV

只需按照一下操作即可：opencv库下载好以后，进入安装目录的build\python\2.7的目录，这里面有两个目录,一个是64位的一个是32位的，里面都包含着一个cv2.pyd文件，复制与你安装Anaconda位数相同的里面的cv2.pyd文件，将其粘贴到Anaconda安装目录的Lib\site-packages目录下。

四、Pycharm 编辑环境配置

Pycharm的安装在这里就不说了，网上教程很多，安装完成后。首先，File -> setting（或者使用快捷键Ctrl+Alt+s）
这里写图片描述
接着按照下图设置Python版本

进行过上述过程以后，正常的话应该就可以利用python编写opencv的代码了。

五、代码示例

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
img = cv2.imread("Nyist.jpg")
GrayImage=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#显示原图及灰度图像
cv2.imshow("Image", img)
cv2.imshow("grayImage", GrayImage)
cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows()

程序结果运行如下
这里写图片描述