MJ的博客

1.总体架构。mongo用于储存元数据及配置信息，暂用资源少，类似ZK。ES储存日志等数据，graylog类似于kibanan/grafana，初体验感觉是有较多不足2.docker-compose快速搭建，注意虚拟机内存给4G左右，否则启动相当慢。启动：docker-compose -f docker-compose.yml up -dversion: '2'services: # MongoDB: https://hub.docker.com/_/mongo/ mongo: .

模板id 监控内容 其它主要依赖 安装 8919 system中文 node-exporter 参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_39506978/article/details/104267823 10619 docker cadvisor 参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_3950697...

1/实现方案：通过Micrometer+actuator暴露拉取metric的端点给Prometheus，通过grafana导入相关优秀模板进行jvm展示，业务方便在dashboard追加自定义panel展示，其中接口指标通过aop环绕通知上报指标，还有种方案通过nginx-vts-exporter实现。2/依赖 <dependency> &...

一/prometheus+grafana+alertmanager监控系统与ELK（Beat）对比a.前者搭建比较简单，后者组件更多稍微复杂，但功能稍更强大；b.前者性能自带时序数据库，性能好成本低，后者数据存ES比较吃内存，不适合客户端过多场景；c.前者是拉模式，prometheus根据配置的target周期性去目标节点通过暴露的http端点拉取监控数据到Prometheus时序数据...

1.总体架构图2.日志截图，filebeat需要采集json日志行。中文变量是为了可读性。JSON.toJsonstring(obj,true)进行pretty打印JSON3.filebeat配置，多使用 ./filebeat -e -c filebeat.yml -d '*' 查看采集状况，filebeat自带一些常用模块如mysql慢查询，错误日志。进入fileb...

设计说明(若您记得有不当之处请说明，灰常感谢你的建议)： 1.去ELK之logstash组件（较笨重），直接使用各种beat client采集数据到ES； 2.业务日志不是直接从logback/log4j2、kafka、redis等采集而是通过等日志落地后通过filebeat周期性采集更容易控制及调整， es 的ingest节点拥有logstash的fil...

1.简介推荐一个阿里近期开源的一个线上Java项目诊断工具，可用于项目代码问题排查，jvm诊断，调用链路性能分析调优，死锁，死循环CPU飙升，在线反编译，方法出入参输出等功能2.下载与启停下载：wget https://arthas.gitee.io/arthas-boot.jar启动并选择需要诊断的非docker部署的Java项目：# 运行方式1，先运行，在选择 Java ...