qq_39501363的博客

一些背景：题记：本来在笔记本上已经配置好caffe-gpu与caffe-frcnn，训练了caffe数据集，也验证了frcnn自带的例子。在使用frcnn的时候出现了意外，ZF模型的目标检测是正常的，VGG16gpu状态时，模型的目标检测一直显示超出内存，在使用系统监视器观察时，确实在调用VGG16的时候显存飙升，但是使用cpu时可以跑通，不过意料之中的慢，ZF网络的时候占用显存很少，可以跑通...

这里介绍一下如题所述的四个概念以及相应的使用python绘制曲线：参考博客：使用Python画ROC曲线以及AUC值一般我们在评判一个分类模型的好坏时，一般使用MAP值来衡量，MAP越接近1，模型效果越好；更详细的可参考：http://www.cnblogs.com/pinard/p/5993450.html准确率PR就是找得对，召回率RC就是找得全。大概就是你问问...

引言：LeNet作为入门级caffe网络模型，是用来识别手写数字的最经典的卷积神经网络，Yann LeCun于1998年设计提出，手写数字识别系统LeNet-5在20世纪90年代广泛应用于银行手写数字识别。1.模型简介 如图所示，LeNet-5卷积神经网络整体框架较小，包含了卷积层、池化层、全连接层。包含输入输出层在内一共8层，每一层包含多个参数（权重），C层为卷积层...

题记：林林总总，编译了不下十次，安装系统，配显卡，驱动，cuda，cudnn也不下于七八次，每次都会有相同或者不同的错误，之前一直偷懒没有记录，导致每次都要重新搜，实为不便，在此记录，回忆到就更。。。1.编译caffe，在make all的时候报错：caffe /usr/bin/ld: 找不到 -lopenblas此处的错误是缺少openblas库，也许缺少的库类型不同，但是格式一般...

可视化网络模型  Caffe目前有两种常用的可视化模型方式：使用Netscope在线可视化 Caffe代码包内置的draw_net.py文件可以可视化网络模型Netscope能可视化神经网络体系结构（或技术上说，Netscope能可视化任何有向无环图）。目前Netscope能可视化Caffe的prototxt 文件。网址为： ethereon.github.io/netscope/#/...

　　　最近学习ｆｒｃｎｎ编译过程中，有个错误记录一下：ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 216 from C header, got 192 from PyObject上网搜了一下，发现两种相关错误，有一种是因为ｎｕｍｐｙ版本过高的问题，错误大致是这样的...

图没了，大家可以移步原文网址，之前放在最后的。。。https://www.jianshu.com/p/ab1ebddf58b1一、资源提供：论文链接 Faster R-CNN Towards Real-Time Object：https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdftensorflow源码链接：https://github.com/smallcorgi...

安装了很多次anaconda了,每次使用python倒入caffe时候都会报错：ImportError: No module named google.protobuf.internal。看了很多帖子，试了很多方法，此篇说的是对的（也可能只是适合我的环境）：https://blog.youkuaiyun.com/spacegrass/article/details/81841735两个环境下都需要安装命令...

关于Yaml更新并弃用yaml.load（）导致老代码报错 YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecatedhttps://blog.youkuaiyun.com/rp517045939/article/details/88838417...

在windows下使用caffe分类自己训练好的模型时，在spyder中实现分类时，cpu模式alexnet可以直接运行，vgg却不行；gpu二者都不行，报错的基本上是同一个问题： An error ocurred while starting the kernel 。目前尚未解决，仍在埋坑。。。...

最近做了个goolenet二分类，运行模型时无反应，抑制卡在界面，重启了电脑和spyder还是不行，但在运行alexnet程序时候仍然可以正常运行，按照这个说法，应该是模型出了问题，或者是能解析alexnet模型的命令无法解析goolenent模型，在结构上alexnet模型和goolenent模型差异很大，goolenent模型相对复杂，但生成的模型内存很小，有没有人遇到过类似的？？求...

如何进行训练和绘制loss曲线同时进行，找了很多地方都没有这方面的教程？？目测这个是我的极限，训练完成后输出！！！