CUDAArray的数据存储顺序

最新推荐文章于 2025-06-17 23:04:29 发布
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分类专栏： CUDA编程 文章标签： c语言 cpu
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39499621/article/details/77052276
本文通过实际编程案例探讨了在将连续内存数组从CPU复制到CUDA数组的过程中，CUDA是如何处理二维数组的存储顺序问题。实验结果显示，在C和C++中，数据采用的是行优先存储方式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

我们将连续内存的数组从CPU拷贝到cuda数组的时候，对于二维CUDA数组是行优先存储还是列优先呢？
通过对具体程序的尝试，在C和C++中数据是按行优先存储的。
第九章 CUDA原子(atomic)实战篇
weixin_38252409的博客
08-22 2665
学习我的教程专栏，你将绝对能实现CUDA工程化，实现环境安装、index计算、kernel核函数编程、内存优化与steam性能优化、原子操作、nms的cuda算子、yolov5的cuda部署等内容，并开源教程源码。在本章节中，我们将介绍特殊操作-原子操作(atomic)，分为计算原子操作与位相关原子操作。该操作弥补cuda核函数并行对同一内存修改而导致错误结果。另外，介于后面yolo的cuda处理需要使用原子相关操作，特别是按条件筛选保留或处理对应位置的数据。
CUDA编程02 - 数据并行介绍
GPU全栈博主
07-23 1047
数据并行是指在数据集的不同部分上执行计算工作，这些计算工作彼此相互独立且可以并行执行。许多应用程序都具有丰富的数据并行性，使其能够改造成可并行执行的程序。因此，对于程序员来说，熟悉数据并行的概念以及使用并行编程语言来编写数据并行的代码是非常重要的。在本文中，我们将使用CUDA C语言构造开发一个简单的数据并行程序。
cuda 数组注意事项
gonaYet的博客
09-07 1614
cuda大致在使用的时候，会涉及到global memory,local memory, share memory, register memoy 而其中在方法里面如果前缀什么都不加的话, 如float num[15], 这时候数组可能会存放在register memory或者在 local memory 其中说明下local memory的作用，其是用于存放在方法中声明的动态数组、复杂数据结
CUDA数组（CUDA Array）
fb_help的专栏
03-27 1万+
CUDA数组（CUDA Array） 参考: https://blog.youkuaiyun.com/hhko12322/article/details/12004329 http://blog.sciencenet.cn/blog-398465-342089.html CUDA数组（CUDA Array） 引言 申请CUDA Array 复制CUDA Array 绑定CUDA Array 取值 ...
cuda编程笔记（4）--纹理内存
最新发布
ouliten的博客
06-17 1147
CUDA 中的是一种，它使用了来提升内存访问效率，尤其在图像处理、科学计算中，访问图像数据或二维数据区域时表现优异。纹理内存并不是一种“新的内存”，而是对显存（全局内存）中数据的一种，提供了更高效的数据访问模式（带缓存 + 插值支持），特别适合处理：图像、视频等有的数据访问（相邻线程访问相邻数据）纹理内存的优势：如果线程访问的数据具有（相邻线程访问相邻地址），纹理缓存就能大幅提升带宽利用率。如果你想要（比如图像中采样某个像素的中间值），纹理提供天然支持。
用cublas实现行优先矩阵乘法和列优先矩阵乘法
qq_25147897的博客
04-26 2926
引用：http://www.cnblogs.com/scut-fm/p/3756242.html cublas库是CUDA标准的线代库，但没有专门针对稀疏矩阵的操作。 其中cublasSgemm实现C=α*A*B+β*C功能 函数原型为 /* GEMM */ CUBLASAPI cublasStatus_t CUBLASWINAPI cublasSgemm_v2 (cublasHandle
cuda学习笔记（一）存储
moonboat0331的专栏
08-30 760
1. 一个GPU上有很多的sm（stream Multiprocessor），每个sm中包括了8个sp（stream Processor）标量流处理器，商业宣传中所说的数百个“核”，大多指的是sp的数量。隶属于同一个sm的sp共用同一套取指与发射单元。CUDA中的kernel是以block为单位执行的，一个block必须在一个sm上执行，一个sp执行一个线程，但是一个sm可以同时存在多个bloc
【CUDA大规模数据处理技巧】：处理TB级数据的CUDA策略
![【CUDA大规模数据处理技巧】：处理TB级数据的CUDA...本文首先介绍了CUDA与大规模数据处理的基础知识，然后深入探讨了CUDA的内存管理与优化，包括内存结构概述和内存访问模式、内存传输与带宽优化。接着，文章分析了CU
CUDA数据可视化：GPU加速图形渲染技术指南
本文系统地介绍了CUDA在数据可视化中的基础知识、GPU架构、编程模型、图形渲染基础、实践技巧以及与可视化工具的集成，并探讨了CUDA数据可视化实践中的技巧和案例分析。通过对CUDA编程模型、图形渲染管线和并行算法...
怎么检测cudafortran程序里传输数据是以一维形式传输进去的，
03-20
print *, "数据以一维形式传输且存储顺序正确" endif ``` 若比对一致，则说明数据在传输过程中保持了一维连续性。 ### 4. **调试工具辅助验证** 使用`cuda-memcheck`或Nsight工具检查内存访问错误： ```bash cuda-...
CUDA中的数据传输与通信技术
本章将介绍CUDA的背景与历史、CUDA架构及工作原理以及CUDA编程模型的相关内容。 ## 1.1 CUDA的背景与历史 CUDA最早于2007年推出，是NVIDIA为其GPU推出的并行计算技术。随着GPU硬件性能的不断提升以及对并行计算...
CUDA存储器详解
DreamerZhang的专栏
05-17 2212
为了更好的在kernel函数中提高数据访问效率，我们需要理解CUDA各个存储器模型的特点，合理的分配存储空间。         -------------------华丽的分割线------------------- 一、存储器比较 每个线程拥有自己的register and loacal memory;(可读可写) 每个线程块拥有一块shared memory;(可读可写) 所有线
CUDA编程 -- 3矩阵乘法
林微的博客
09-30 3228
我们已经知道了threads/blocks在CUDA端的组织方式，接下来我们学学多维度空间下的多线程模型，下面以矩阵乘法为例。 1. 行优先 存储方式 二维矩阵在内存中的存储方式受到编程语言的影响，主要可以分为两种：行优先和列优先。对于编程语言诸如C/C++/CUDA而言，数据在内存中的组织方式是行优先。举例说明行优先的存储方式，如下， 给定一个3×\times× 3大小的矩阵AAA，A3×3=...
列优先与行优先
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For record
11-25 1万+
对于一个矩阵，在内存中有两种存储顺序：（下面图和表格摘自 https://en.wikipedia.org/wiki/Row-major_order） 对于下面的矩阵： 可以有两种存储方式：左为列优先，右为行优先。 Column-major order e.g., Fortran Address Coordinates Valu
CUDA：用并行计算的方法对图像进行直方图均衡处理
Bob_lb的博客
10-18 3930
（一）目的 将所学算法运用于图像处理中。 （二）内容 用并行计算的方法对图像进行直方图均衡处理。 要求： 利用直方图均衡算法处理lena_salt图像 版本1：CPU实现 版本2：GPU实现  实验步骤一 软件设计分析: 数据类型： 根据实验要求，本实验的数据类型为一个256*256*8的整型矩阵，其中元素的值为256*256个0-255的灰度值。 存储方式： 图像在内存中的存储...
并行计算(二)——CUDA
artorias123的博客
08-02 1485
并行计算(二)——CUDA 一、简介 CUDA是NVIDIA提供的一种通用的并行计算平台和编程模型，使用CUDA可以像在CPU上一样使用GPU进行编程。 CUDA要介绍的话东西实在太多了，而且GPU的工作原理和CPU尽管本质上还是相似的，但是实际使用的思路和CPU却可能完全不同。CUDA C编程和普通C语言也没有什么太多的不同，由于CPU和GPU使用的二进制指令不同，因此使用CUDA C编程时需要...
CUDA学习笔记05：Mem申请的所有方式
JackZhangNJU的专栏
10-01 1054
昨天小组讨论，有人一直坚持让我申请制定位置的内存，我真的是一脸懵逼，作为编程又5年的我从来没想过这个问题，就好像C++中强制你申请L1 Cache缓存那样，我内心中有万只草泥马路过：“臣妾做不到啊！！！”，为了给给所有人讲清楚CUDA编程是什么，接下来的几篇博客主要就是讲解CUDA的硬件和软件结构，首先应该写硬件部分，但是我这里想先写CUDA的内存申请部分。 cudaMallocHost函数
二维数组的行优先和列优先
Itistimetogo的博客
11-08 1万+
注意不要混淆了定义数组和取元素时的下标。 举个例子，二维数组A[2][3]。若按行优先，A[1][1]则是第5个元素。数字小的时候可以画图观察一下。（求存储地址同理） 因为之前第一次看的时候混淆了，结果就算错了。今天再看到就记录一下：） ...
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