python函数默认值的坑


前言

关键字:python、函数默认值、init函数默认值


一、python 函数的默认值

python函数的默认值是在“编译期”就已经确定了,后续无论怎么改变,函数的参数的默认值都不会变化。

比如f(x=start_x,y=start_y),最开始的start_x和start_y的值就确定了f函数x,y的默认值,后续无论怎么改变start_x和start_y的值,函数的参数x,y的默认值都不会变化。

具体见如下代码分析

二、代码分析

1.init函数

import math

class Point:

    start_point_x = start_point_y = 8848

    def __init__(self, x=start_point_x, y=start_point_y):
        self.x = x
        self.y = y

    def change_start_point(self, x, y):
        Point.start_point_x = x
        Point.start_point_y = y

point1 = Point(5, 0)
print(point1.x, point1.y) # 5 0

print(Point.start_point_x, Point.start_point_y) # 8848 8848
#更改类变量start_point_x和start_point_y的值为1
point1.change_start_point(1, 1) 
point2 = Point()
print(point2.x, point2.y) # 8848 8848
print(Point.start_point_x, Point.start_point_y) # 1 1
#更改类变量start_point_x和start_point_y的值为2
point2.change_start_point(2, 2) 
point3 = Point() 
print(point3.x, point3.y) # 8848 8848
print(Point.start_point_x, Point.start_point_y) #2 2

2.分析说明

point1.change_start_point(1, 1)
point2.change_start_point(2, 2)
这两行代码更改了类属性:start_point_x, start_point_y
之后采用空参创建对象时 new_point=Point() 会调用如下代码:

 def __init__(self, x=start_point_x, y=start_point_y):
        self.x = x
        self.y = y

但是输出时发现新new_point的x,y的值都还是之前的8848,不是更改后的1或2.
这是由于python函数的一个坑,如果函数的参数带有默认参数,那么它在“编译时”就确定了值,之后无论怎么改变,形参的默认值都是最初的。


总结

python中,如果函数的参数带有默认参数,那么它在“编译时”就确定了值,之后无论怎么改变,形参的默认值都是最初的。

### Python 函数参数默认值的定义与使用 在 Python 中,可以通过为函数参数赋默认值来增强函数的灵活性。这种技术允许开发者在调用函数时不强制传递某些参数,从而简化代码逻辑。 #### 默认值的定义 在定义函数时,可以为参数指定默认值。通过在参数名称后加上 `=` 号并赋值实现,默认值会在函数未接收到对应参数的情况下生效[^1]。以下是基本语法: ```python def function_name(param1=value1, param2=value2): pass # 函数体 ``` 例如,以下是一个简单的带有默认值函数定义: ```python def greet(name, message="Hello"): """打印问候语""" print(f"{message}, {name}") ``` 在这个例子中,`message` 参数有一个默认值 `"Hello"`。如果调用者没有显式提供这个参数,则会自动采用默认值[^2]。 #### 默认值的实际应用 当调用带默认值参数的函数时,可以选择性地省略部分参数。这使得函数接口更加灵活。例如: ```python greet("Alice") # 输出: Hello, Alice (使用默认消息) greet("Bob", "Goodbye") # 输出: Goodbye, Bob (覆盖默认消息) ``` 这里展示了两种情况:一种是仅传递必填参数;另一种则是同时传递所有可能的参数以覆盖默认行为[^3]。 #### 需要注意的地方 虽然默认值极大地方便了开发工作,但也存在一些需要注意的情况,特别是涉及 **可变对象** 的时候。如果将列表或其他可变数据结构作为默认值,可能会引发意外的行为,因为默认值只会计算一次,并且每次调用之间共享相同的实例[^4]。 考虑如下示例: ```python def add_item(item, items=[]): items.append(item) return items print(add_item(1)) # 输出: [1] print(add_item(2)) # 输出: [1, 2], 不期望的结果! ``` 由于 `items` 列表在整个程序生命周期内保持不变,因此后续调用会影响之前的状态。为了避免这种情况的发生,推荐改写成如下形式: ```python def add_item(item, items=None): if items is None: items = [] items.append(item) return items ``` 这样能够确保每次调用都创建独立的新列表实例。 --- ### 总结 Python 提供了一种简单而强大的机制——函数参数默认值,它极大地增强了函数的功能性和易用性。然而,在设计过程中应特别留意那些可能导致副作用的陷阱(如可变类型的默认值),以便编写健壮可靠的软件系统。
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