Anaconda+CUDA+cuDNN+tensorflow-gpu+pytorch-gpu

本文介绍了如何在Windows 10上配置深度学习环境,包括安装Anaconda、CUDA 9.0、cuDNN 7.3以及TensorFlow-GPU。重点强调了安装过程中需要注意的事项,如不勾选特定选项,检查显卡驱动版本,以及确保软件版本的兼容性。

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1.安装anaconda

 

1.1 注意!!!

这里一定不能勾选第一个,如下图,安装完成后自己添加环境边量~

1.2.anaconda 安装完成后自己添加环境边量

此电脑—右键—高级系统设置—环境变量—系统变量—双击path—新添加两个PATH

2.安装CUDA 9.0(电脑win10显卡驱动  版本391.25)

CUDA9.0下载 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

cuda官方版本要求说明https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

注意!!!查看自己电脑显卡驱动

桌面空白处点击右键-->NVIIDA控制面板,如图

安装:1.默认自定义安装,2.可自选安装路径

检验是否安装成功:

3.cuDNN 7.3

下载 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

4.TensorFlow-GPU

tensorflow 与CUDA,cuDNN对应关系

https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems

https://www.tensorflow.org/install/source_windows

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