快速排序

#include <stdio.h>



void swap(int *a, int *b)
{
		int temp;
		temp = *a;
		*a = *b;
		*b = temp;



}

void q_sort(int a[], int n)
{


	int l = 0;
	int r = n-1;

	if(n<=1)
	{
		
		return;
	}

	while(l < r )
	{
		while(l<r && a[l]<=a[r])
		{
			r--;
		}
		swap(&a[l],&a[r]);

		while(l<r && a[l]<=a[r])
		{
			l++;
		}
		
		swap(&a[l],&a[r]);
	}
	
	q_sort(&a[0],l-1);

	q_sort(&a[r+1],n-r-1);



}

void main()
{
    int a[] = {1,3,2,6,4,5,444,44,4,5,6,7,8,123,432,1};
    int i;

	int num;

	num =sizeof(a)/sizeof(int) ;

		
	q_sort(a,num)  ;

	 for(i=0; i<num ;i++)
	 {
	 
	 printf("%d  ",a[i]);
	 }
	 

   
}

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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