
环境搭建
文章平均质量分 62
ARnnn
这个作者很懒,什么都没留下…
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Linux X86自带python环境下opencv+torch+torchvision安装
Linux X86自带python环境下opencv+torch+torchvision安装1.pip安装2.opencv安装3.torch安装4.opencv安装1.pip安装安装pipsudo apt install python-pip后续利用pip安装完库,pip list查看库存在,但是import 时又显示库不存在,所以又安装了pip3sudo apt install python3-pip后续利用pip3安装opencv时出现以下错误:Command “python setup原创 2021-09-28 16:49:49 · 584 阅读 · 0 评论 -
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ARM64/TX2配置anaconda+torch+opencv1.anacondaAnaconda要安装arm64架构的,下载链接: link.安装过程与正常的anaconda安装相同。2.torchtorch要也要安装arm64架构的,下载链接:link.通过pip进行安装:安装过程出现错误:这是因为.whl文件的命名不规范。找到pap425tags.py文件,查看命名规范,对下载好的.whl文件名进行修改。我是将torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarc原创 2021-06-23 16:11:56 · 1273 阅读 · 0 评论 -
ubuntu18.04安装CUDA10.0与cuDNN7.6.5
ubuntu18.04安装CUDA10.0与cuDNN7.6.5一、安装CUDA10.01.检查版本和类型2.禁用nouveau驱动3.安装驱动4.安装CUDA5.安装cuDNN一、安装CUDA10.01.检查版本和类型首先查看自己的系统版本,命令如下:可以看到我的系统是Ubuntu18.04,在此基础上查看适合本系统的NVIDIA显卡型号和推荐的驱动程序模型。返回以下结果:可以看出,推荐的驱动型号为 nvidia-driver-455。安装该驱动:2.禁用nouveau驱动在终端输原创 2020-12-30 15:51:35 · 1049 阅读 · 0 评论