在linux服务器启动tensorboard

最新推荐文章于 2024-10-23 09:35:16 发布
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文章标签： linux
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_35512245/article/details/82960937
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本文介绍如何在远程Linux服务器上启动TensorBoard，并通过SSH隧道在本地查看。首先建立SSH连接并映射端口，然后设置TensorBoard的日志目录，最后在本地浏览器中访问指定地址即可。

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在linux服务器启动tensorboard

参考自：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_35512245/article/details/82960937

在登录远程服务器的时候使用命令：

ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 account@server.address

训练完模型之后使用如下命令：

tensorboard --logdir="/path/to/log-directory"

最后，在本地访问地址：http://127.0.0.1:16006/

何变量
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在linux服务器上使用tensorboard，错误记录
wwwwzm的博客
05-30 1720
1. 使用tensorboard命令时，不是从虚拟环境中找tensorboard，而是从（全局路径）中找（/home/ljx/.local/lib/python3.9/site-packages/tensorboard）是一个在 Unix-like 系统（包括 Linux 和 macOS）的命令行界面（如 Bash shell）中使用的命令。2.使用which命令， 查看使用的tensorboard的路径，发现使用的是全局路径，不是虚拟环境路径。是一个特殊的变量，它定义了操作系统搜索可执行文件的目录。
【TensorBoard】如何启动tensorboard的详尽步骤
09-21 4547
TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。 启动TensorBoard的方法： 第一步：定位到你训练后log文件保存的位置； 第二步：cd 到log文件的上一级目录； 即D:\PycharmProjects\python35\object_detection 第三步：键入命令行，启动TensorBoard； ...
tensorboard 在 Linux服务器上的本地使用方法
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05-18 3190
1. 应有tensorboard生成文件形如： 2. 应有tensorboard： pip install tensorboard 1 步骤 1. 打开一个本地session，以下为MobaXterm中显示： 2. 输入命令： ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 <服务器登录用户名>@<服务器地址> 1 例如： ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 aaa@111.11.31.111 1 其中： 1）替换端口名、服务器登录用
启动TensorBoard
hhhuua的博客
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1、启动TensorBoard (1)writer = tf.summary.FileWriter('./my_graph', sess.graph)       写入文件 (2)终端运行： tensorboard --logdir="my_graph"                        启动服务 (3)浏览器输入：http://localhost:6006              ...
启动tensorboard
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activate tensorflow tensorboard --logdir=logs 最后一行的ip地址，http://127.0.0.1:6006，将其复制到Google浏览器即可打开
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09-25
这将启动TensorBoard服务，并在浏览器中访问`http://<your_server_ip>:6006`（如果TensorBoard在本地运行，则通常是`http://localhost:6006`）查看你的模型训练数据。 4. **守护进程启动**：如果你想让TensorBoard...
linux服务器安装tensorboard
09-06
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10-04
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remote server ip 为远程服务器的IP地址 x.x.x.x。-p 315 是因为 我SSH不是默认的22.所以需要制定 端口号。username 为远程的用户 例如 root。解释： -L 指定本地端口号16006与远程localh的6006端口映射.2.本地cmd ssh连接到远程服务器，需实现服务器端口与本地端口的映射。1.服务器 上使用 6006 端口号 启动 tensorboard。如果是默认的22的话，不需要加 -p以及后面的东西。--port 不加 默认也是6006。
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'SummaryWriter' object has no attribute 'export_scalars_to_json'
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[tensorflow] 在linux机器上远程使用tensorboard
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如果看完之后直接关闭网页，没在xshell里面关闭，下次再开会报错：ERROR: TensorBoard could not bind to port 6006, it was already in use。这里还得出一点就是，我用的服务器是linux系统的，很多命令都是linux命令，所以以后服务器相关的问题寻找解决方法的时候要注意一下了。关闭占用端口进程：kill -9 21144 # -9表示永久关闭，21144为PID的值。
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