Python二级--政府报告分词-2

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问题2:数据关联。要求:修改PY301-2. py文件中代码，对比两组主题词的差异，输出两组的共有词语和分别的
特有词语。输出示例如下: (示例词语非答案)
共有词语:改革，(略),深化
2019特有:企业，(略), 加强
2019特有:效益, . (略),创新
注意:输出格式采用英文冒号和英文逗号，标点符号前后无空格，各词语间用逗号分隔，最后一个词语后无逗
号。
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思路:

1. 因为两个文本信息的处理方式都一样，所以定义一个函数来进行操作（偷偷懒）

def fun(txt):
	pass

2. 读取所有文件

    fp = open(txt)
    res = fp.read()
    words = jieba.lcut(res)

3. 词频统计并排序

  d = {
   }
  for word in words:
      if len(word) >= 2:
          d[word] = d.get(word, 0) + 1
lt = list(d.items())
lt.sort(key=