qq_39446239的博客

在python中存储数据时，调用open函数写入操作再重新读取时可能会出现类型不匹配的情况，因为读取的都是字符串形式，要做类型转换。若想存储python的原生对象，但又无法信任数据来源，则可以考虑pickle模块。pickle用来保存和加载python数据对象的（是python的专有格式文件，其他语言无法识别），数据用dump保存到文件，用load加载。demoimport pickle...

文章目录lambda 函数lambda 函数lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。基本使用方式：add = lambda x, y : x+yadd(1,2) # 结果为3通常遇到使用匿名函数的情况：排序list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]sorted(list1, key=lambda ...

get-dummies将分类变量转换为哑变量/指示变量pd.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep=’_’, dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False)data为df或series，在未指定对data的某个列做one-hot时，get_dummies会自动识别dat...

argwherenp.argwhere(expression)返回满足表达式的元素下标

文章目录torch.nn.functional包的内置函数Convolution 函数Pooling函数非线性激活函数Normalization函数线性函数Dropout函数距离函数损失函数vision functionstorch.nn包的内置函数loss functiontorch.nn.functional包的内置函数Convolution 函数Pooling函数非线性激活函数Py...

scatterscatter(x, y, s=20, c=None, marker=‘o’, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)x,y维度必须一致；x为点的颜色，...

文章目录array合并array分割array合并np.concatenate及np.vstack & np.hstack 实现堆叠arr1 = np.array([1,2,3])arr2 = np.array([4,5,6])arr3 = np.vstack((arr1,arr2))#垂直合并arr4 = np.hstack((arr1,arr2))#水平合并arr5 ...

以下内容转载自https://www.jianshu.com/p/6eb5499cd07d文件读取df = pd.read_csv(path='file.csv')参数：header=None 用默认列名，0，1，2，3... names=['A', 'B', 'C'...] 自定义列名 index_col='A'|['A', 'B'...] 给索引列指定名称，如果是...

26.删除数组中的重复项给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。class Solution(object): def removeDuplicates(self, nums): """ :type num...