Numpy学习 - array合并及分割

array合并

np.concatenate及np.vstack & np.hstack 实现堆叠

arr1 = np.array([1,2,3])
arr2 = np.array([4,5,6])
arr3 = np.vstack((arr1,arr2))#垂直合并
arr4 = np.hstack((arr1,arr2))#水平合并
arr5 = np.concatenate((arr3,arr3),axis=0)#合并的array维度要相同，array形状要匹配，axis=0纵向合并
arr6 = np.concatenate((arr3,arr3),axis=1)#合并的array维度要相同，array形状要匹配，axis=1横向合并

np.newaxis创造新的维度

np.newaxis 在使用和功能上等价于 None，其实就是 None 的一个别名。
将newaxis放在第几个位置，就会在shape里面看到相应的位置增加了一个维数

arr1_1 = arr1[np.newaxis,:]

array分割

利用np.split & np.hsplit 水平分割

• 水平分割

arr1 = np.arange(12).reshape((3,4))
arr2,arr3 = np.split(arr1,2,axis=1)#水平方向分割，分成2份
arrh1,arrh2 = np.hsplit(arr1,2)#水平分割

> 利用np.split & np.vsplit 垂直分割

• 垂直分割

arr4,arr5,arr6 = np.split(arr1,3,axis=0)#垂直方向分割，分成3份
arrv1,arrv2,arrv3 = np.vsplit(arr1,3)#垂直分割