Numpy学习 - array合并及分割

本文介绍了Numpy中实现数组合并的方法,包括np.concatenate、np.vstack和np.hstack,详细阐述了如何通过np.newaxis增加新的维度。此外,还讨论了如何进行数组分割,特别是利用np.split和np.hsplit进行水平和垂直分割的操作。

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array合并

np.concatenate及np.vstack & np.hstack 实现堆叠

arr1 = np.array([1,2,3])
arr2 = np.array([4,5,6])
arr3 = np.vstack((arr1,arr2))#垂直合并
arr4 = np.hstack((arr1,arr2))#水平合并
arr5 = np.concatenate((arr3,arr3),axis=0)#合并的array维度要相同,array形状要匹配,axis=0纵向合并
arr6 = np.concatenate((arr3,arr3),axis=1)#合并的array维度要相同,array形状要匹配,axis=1横向合并

在这里插入图片描述

np.newaxis创造新的维度

np.newaxis 在使用和功能上等价于 None,其实就是 None 的一个别名。
将newaxis放在第几个位置,就会在shape里面看到相应的位置增加了一个维数

arr1_1 = arr1[np.newaxis,:]

在这里插入图片描述

array分割<

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