sklearn入门 - externals模块保存模型

最新推荐文章于 2024-07-01 00:45:00 发布
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#sklearn保存模型

本文介绍如何利用sklearn.externals.joblib模块来保存和加载机器学习模型，适用于训练集上的交叉验证和多模型比较场景。通过joblib的dump函数可以将训练好的模型保存到本地文件，再通过load函数将模型从本地调回，以便在测试集上进行预测。

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模型训练完毕后，会因各种需求要将模型做一个保存，例如：在训练集中进行交叉验证或者多模型比较需要将模型保存下来后做一个对比，那么这时就需要用到externals模块保存训练模型。

保存模型：

from sklearn.externals import joblib
## 通过joblib的dump可以将模型保存到本地
joblib.dump(model_name, "savepath.m")

load模型：

#模型从本地调回
model = joblib.load("savepath.m")

 #在测试集上测试
model.predit(testData)    # testing_X为测试集
SkLearn学习笔记
du_qi的博客
03-12 1277
SkLearn学习笔记
机器学习sklearn入门
学IT的细胞膜的博客
05-05 597
此外，sklearn还提供了一些实用的工具，如数据预处理、交叉验证、模型选择、模型评估等，使得整个机器学习的流程更加简单和高效。找一些数据集，尝试应用不同的算法和技术，并进行调优和评估。scikit-learn的文档是学习和使用该库的重要资源，它提供了详细的API参考、教程和示例，帮助用户了解每个模块和函数的用法和参数。1. Python基础：scikit-learn是基于Python的库，因此你需要熟悉Python编程语言的基础知识，包括数据类型、函数、面向对象编程、列表、字典、循环、条件语句等等。
ImportError: cannot import name ‘joblib‘ from ‘sklearn.externals‘的解决办法
weixin_46141974的博客
10-21 2710
首先我进行了pip install joblib确保包安装上了。 但显示导入不进去，那我们先来看看我的代码怎么写的 可以看到写的从sklearn下面的externals这个包里里导入joblib，那我们就按代码写的去查：找到site-package(在左侧的项目下面) 发现在sklearn->externals-> 的里面没有找到joblib 但site-package->joblib可以找到joblib所以这时我们只需要import joblib就可以的。 ...
如何利用python中的sklearn.externals 模块保存加载训练模型
刘小生Star
07-17 5814
前提：在做模型训练的时候，尤其是在训练集上做交叉验证，通常想要将模型保存下来，然后放到独立的测试集上进行测试，本文主要介绍如何利用python中的sklearn.externals 模块保存训练模型，并在测试集进行使用。 #建立模型 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier X  ---- 特征变量，y ----- 目标变量 clf...
python保存变量sklearn.externals_如何利用python中的sklearn.externals 模块保存加载训练模型...
weixin_34641420的博客
01-12 479
前提：在做模型训练的时候，尤其是在训练集上做交叉验证，通常想要将模型保存下来，然后放到独立的测试集上进行测试，本文主要介绍如何利用python中的sklearn.externals 模块保存训练模型，并在测试集进行使用。#建立模型from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierX ---- 特征变量，y ----- 目标变量clf = Ran...
sklearn.externals 中的 joblib无法导入问题 解决办法
雾隐雾现的至渝博客
08-12 2万+
问题背景           在接手别人的项目，项目并没有一个虚拟环境，我在建立新的虚拟环境时，安装的库默认最新版，so 出现了如下问题 from sklearn.externals import joblib 原因排查           经查阅资料，版本0.22之后的 scikit_learn 中就除掉了
sklearn.externals.joblib.my_exceptions.JoblibValueError: JoblibValueError解决办法
lighting
05-29 2600
  今天在跑代码的时候又遇到一个问题。parallel·并行程序出现错误。   具体错误如下: sklearn.externals.joblib.my_exceptions.JoblibValueError: JoblibValueError   既然是并行出错了，那我就查看有问题的代码行。代码如下： # 这个是要并行执行的函数 def accumulate_prediction(p...
Python之sklearn基础教程
最新发布
Linux运维老纪的博客
07-01 1220
Scikit-learn是一个Python的机器学习库，它提供了大量的机器学习算法，包括分类、回归、聚类、降维等。Scikit-learn库是基于Python的NumPy和SciPy库，因此它可以方便地处理大数据集，并且提供了简单易用的接口，使得机器学习变得更加容易上手。干货记得点赞、收藏。
SciKit-Learn 入门学习笔记（2）
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1 正规化 Normalization1.1 数据标准化1.2 数据标准化对机器学习成效的影响2 检验神经网络 (Evaluation)2.1 误差曲线2.2 准确度曲线2.3 正规化2.4 交叉验证3 交叉验证（Cross-validation）3.1 Model 基础验证法3.2 Model 交叉验证法(Cross Validation)3.3 以准确率(accuracy)判断3.4 以平均方差(Mean squared error)3.5 Learning curve 检视过拟合3.6 valida.
sklearn分析入门
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04-01 222
sklearn是统计学习的经典算法的集合，封装了很多机器学习算法，优点有参数较少，简单明了，速度也较快。 和深度学习框架TF的关系：当传统学习算法无法解决问题时我们才会想用深度学习（医学诊断，自动驾驶，alphago等），运算所需成本也很高。而通常简单模型可以，就没有必要了。我们的目标是解决问题，而不是用特定的方法解决问题。 工程中，通常是 分析数据，根据特征选择适合的算法，在工具包中调用算法，调...
Python基础入门　(六Sklearn常规用法）
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1．Sklearn简介 2.常规使用模式 3.数据标准化 4.交叉验证 5.过拟合问题 6.保存模型 1．Sklearn简介 Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归（Regression）、降维（Dimensionality Reduction）、分类（Classfication）、聚类（Clusteri...
sklearn.externals.joblib导入问题
路过人间，一叶知秋
06-25 2万+
No module named ‘sklearn.externals.joblib’ 这是因为在 scikit-learn 在 0.23 版本之后已经将 joblib 移除，需要直接安装 joblib cmd 执行 conda install joblib 如果使用 scikit-learn 的版本低于 0.23，可能出现下面的提示： FutureWarning: sklearn.externals.joblib is deprecated in 0.21 and will be removed in
运行报错importError: cannot import name ‘joblib‘ from ‘sklearn.externals‘，pycharm无法成功安装scikit-learn。
2301_80391037的博客
12-25 1366
原因是python电脑的默认python版本过高，不支持安装scikit_learn==0.20.0。进入pycharm选择项目为interpreter为新创建创建的anaconda环境。在anaconda文件下的envs内寻找所创建的虚拟环境的python.exe地址。如果python版本为python3.8或更高版本进行以下操作。（如果有django记得把django环境配置也换了以防万一）寻找新建虚拟环境下的python.exe地址。如果环境中出现你所命名的环境，证明创建成功。
[1206]解决ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.externals.six‘报错问题
周小董
06-15 1254
参考：https://blog.csdn.net/shanlijia/article/details/124489418。清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/降级scikit-learn 到版本0.22或更低版本。无需降级 scikit-learn。尝试使用国内镜像进行，例如。
【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.externals.six‘
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为了解决export_graphviz画决策树图时中文乱码的问题，需要使用sklearn.externals.six包里的StringIO，显示如下报错： ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.externals.six' 查阅资料后发现sklearn 0.23版本已经删掉了这个包。 因此直接安装six包： pip install six 然后直接引入即可： from six import StringIO 问题解决 ...
No module named ‘sklearn.externals.joblib‘ 解决方法
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08-25 1万+
Python：No module named 'sklearn.externals.joblib' 解决方法如果依然报错 首先尝试直接安装 joblib pip install joblib import joblib joblib.load(...) 如果依然报错 基于库版本 scikit-learn 0.24.0 sklearn-pandas 2.0.0 找到你的python/anaconda的安装目录 路径\Lib\site-packages\sklearn\utils 然后复制_joblib到路径
from sklearn.externals import joblib导入报错
weixin_48572116的博客
03-07 2643
而因为python版本变动较为频繁，导致sklearn包在使用上，与各个版本会出现版本不协调情况。在 Sklearn 里面有六大任务模块：分别是分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理。sklearn是机器学习初学者在机器学习时使用的最重要的一个包。所以直接复制粘贴的import代码有小概率会有报错现象。
《Python数据分析与挖掘实战》-决策树代码-安装six
Amanta116的博客
05-25 274
sklearn 0.23版本已经删掉了sklearn.externals.six，直接从six中引入StringIO即可。
from sklearn.externals import jobli报错解决方法
com_fang_bean的博客
06-11 1562
安装了sklearn还是报错，解决办法再安装scikit-learn==0.20.0
Nuxt-node-externals-module：整合webpack-node-externals至Nuxt.js项目
标题中提到的“nuxt-node-externals-module”是一个专门针对Nuxt.js框架的模块，它允许开发者在Nuxt项目的webpack配置中使用webpack-node-externals库。Nuxt.js是一个基于Vue.js的开源框架，用于创建服务器端渲染...
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