JAVA菜鸟从零开始----面试题篇

JAVA菜鸟从零开始----面试题篇

一、基础

1.1、java的8种基本数据类型

byte，short，int，long，float，double，char，boolean

1.2、按照从小到大排序

byte(1字节) < short(2字节) < int(4字节) < long(8字节) < float(4字节，2的次方) < double（8字节，2的次方）

注意：float的取值范围大于long，取是是2的幂次方

char(单个字符，java中占2字节) boolean（1字节）

1.3、数组的排序

冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序

例：冒泡排序——取相邻两个数进行比较，较大的数交换到后面，第一轮就可以把最大的数交换到数组末尾，后面遍历的次数依次减一（不用遍历最后面的数了），直到遍历到第一个数

1.4、hashmap底层原理

hashmap底层采用哈希表这种数据结构，在jdk1.7中使用的是数组+链表，在jdk1.8中做了优化，采用的是数组+链表+红黑树，当某个桶位上链表的长度过长【>=8】，并且数组长度【>64】时，会将该桶位上的链表进行数化，来提高哈希表的整体查找性能。

1.5、hashmap put元素的过程

1. hashmap中的table数组的创建延迟到第一次put元素的时候，采用延迟加载的策略，提高内存的利用率。
2. 它首次扩容的长度为16，扩容阈值为0.75，扩容策略为数组的2倍，数组容量一定为2的幂次方，尽量避免哈希冲突。
3. 它put元素的过程是首先通过key的哈希码计算出数组下标所在的位置，如果当前位置为null就创建一个node对象类封装元素的key和value并加入到计算出来的索引位置。
4. 如果添加的元素的key与当前桶位上的元素的key相等则进行value的覆盖操作
5. 如果添加的元素的key与当前桶位上的元素的key不相等，则执行添加操作，分两种情况：1.红黑树，2.链表

1.6、= = 和 equals 的区别?

• “==”是运算符，如果是基本数据类型，则比较存储的值；如果是引用数据类型，则比较所指向对象的地址值。
• equals是Object的方法，比较的是所指向的对象的地址值，一般情况下，重写之后比较的是对象的值。

1.7、ajax中GET和POST区别?

1. 语义化的区别:get偏向于获取,post偏向于提交数据
2. 携带给后端的信息位置不一样
   get直接在地址后面拼接查询字符串
   post在请求体内进行信息的查询
3. 携带的数据格式不一样
   get:因为携带的数据是直接拼接在地址后面,只能使用url编码
   post:因为在请求体内,所以可有多种形式,但是需要提前说明
4. 携带的数据大小不一样
   get:因为拼接在地址后面,大小在2kb左右
   post:因为在请求体内,数据大小不受限制,除非服务器有显示
5. 安全性能
   get：明文发送,不安全
   post：相对安全
6. 浏览器缓存
   get：浏览器会主动缓存
   post：浏览器不会主动缓存

1.8 #{ }和 ${ } 的区别?

#{}：相当于原生JDBC中使用？在sql语句中进行参数的占位，然后通过PreparedStatment进行参数值的注入，在这个过程中会自动的进行java类型和mysql数据类型的自动转换，而且还可以有效的防止sql注入，推荐使用的方式
${}：相当于将传入的参数值直接以字符串的方式拼接到sql语句中，存在注入问题【不安全】，并且不会进行从JAVA类型到Sql的类型的自动转换(批量删除员工信息，排序，不清楚表名情况下的操作)

1.9、bean的生命周期

可以通过bean标签的scope属性设置组件的生命周期
取值常用的两个：singleton【单例 默认的】 prototype【多例】

单例：在容器初始化时创建对象，在容器关闭时销毁【基本都是单例】

多例：在用户获取该对象时创建，而且每次创建的都是新的对象，而且对象的创建时机发生在从容器获取对象时

实例化，属性赋值，初始化，销毁

1.10、常见的响应状态码：

200 OK ：表示一切正常
302：重定向
304： 未修改的 读取了本地缓存
400 参数的格式存在问题
401：没有认证
403：没有访问权限
404：未找到请求的资源 请求地址写错了
405：请求方式错误
429：微服务，请求过于频繁
500 Server Error: JAVA代码出现异常
503：服务器正在启动，未启动成功

4xx都是客户端的问题 5xx都是服务器的问题

二、面向对象

2.1、谈谈你对面向对象的理解

1. 面向对象和面向过程，是两种不同的处理问题的角度。
2. 面向过程更注重事情的每一个步骤及顺序，面向对象更注重事情有哪些参与者（对象）、及各自需要做什么。

比如：洗衣机洗衣服
面向过程会将任务拆解成一系列的步骤（函数），
1、打开洗衣机——>2、放衣服——>3、放洗衣粉——>4、清洗——>5、烘干
面向对象会拆出人和洗衣机两个对象：
    人：打开洗衣服、放衣服、放洗衣粉
    洗衣机：清洗、烘干
  从以上例子能看出，面向过程比较直接高效，而面向对象更易于复用、扩展和维护。
原文链接

2.2、方法的重载和重写

方法的重载发生在同一个类中，方法的参数个数，参数顺序或者参数类型不同。
方法的重写发生在父子类之间，要有父类引用指向子类对象，方法的签名完全相同，方法体不同

2.3、抽象类和接口的区别

1. 抽象类是单继承，接口是多实现
2. 抽象类是从属性和行为两个方向进行抽象，接口是同行为单一方向进行抽象，因此接口抽象能力更强
3. 抽象类既可以是方法声明，也可以是方法实现，接口只能是方法声明
4. 抽象类可以定义成员变量，接口只能定义属性

三、IO流

3.1、流的分类

按流向：输入流、输出流
按传输单位：字节流、字符流
按流对象的结构：基本流、包装流

四、多线程

4.1、创建线程的几种方式

1. 继承thread类，重写run方法，不能再继承其他类
2. 实现runnable接口，重写run方法，不能有返回值，不能声明异常
3. 实现callable接口，重写call方法，java 8提供
4. 使用线程池：固定个数的线程池，动态个数线程池

4.2、线程池的优势

1. 降低资源消耗
2. 提高响应速度
3. 提高线程的可管理性

4.2、有用过哪些线程池

• 定长线程池（FixedThreadPool）
• 定时线程池（ScheduledThreadPool ）
• 可缓存线程池（CachedThreadPool）
• 单线程化线程池（SingleThreadExecutor）

五、线程安全

5.1、string是线程安全的吗，如何解决？

string是final修饰的类，是不可变的，所以是线程安全的。
stringbuilder是可变的，不是线程安全的。
stringbuffer是可变的，所有的公开方法被synchronized修饰，是线程安全的

运行速度 string > stringbuilder > stringbuffer

5.2、ArrayList不是线程安全的，如何解决？

1. 使用线程安全版的Vector
2. 调用Collections工具类的synchronizedXXX方法将当前集合转换成线程安全的，也是采取加锁的方式来保证线程安全的
3. 使用JUC包中提供的增强版线程安全集合CopyOnWriteArrayList,用法和ArrayList一样【推荐】

5.3、HashMap不是线程安全的，如何解决？

1. 使用Hashtable
2. 调用Collections工具类的方法
3. 使用JUC包中提供的ConcurrentHashMap，性能比前两种方式更佳，同时可以保证线程安全【推荐】

5.4、ReentrantLock 与 synchronized的区别

• synchronized 属于非公平锁，ReentrantLock 支持公平锁、非公平锁；
• synchronized 不支持尝试加锁，ReentrantLock 支持尝试加锁，支持带超时时间的尝试加锁；
• synchronized 不支持响应中断的获取锁，ReentrantLock 提供了响应中断的加锁方法；
• synchronized 不支持带条件，ReentrantLock支持；
• synchronized 是关键字
• 其他底层实现上、实现机制上、锁的对象上、释放锁的方式上也有区别。

六、线程通信

6.1、如何实现线程之间的通信

wait() notify() notifyAll() 这三个方法都是基于锁对象的，object类的方法
sleep() 线程类的方法

6.2、说明一下sleep方法和wait方法的区别？

• sleep方法属于线程类的一个静态方法 wait方法属于Object对象的方法
• wait方法必须和synchronized一起使用，sleep方法没有这个要求
• .wait方法在进入等待后立马释放锁，sleep方法如果写在同步代码块中，进入休眠后不会释放锁

七、网络编程

IP+端口的组成称为套接字 Socke

应用层常用协议：http https ftp

传输层协议：tcp udp

八、反射

8.1、什么是反射？

在运行状态中。

• 获取任意类的名称、package信息、所有属性、方法、注解、类型、类加载器等
• 获取任意对象的属性，并且能改变对象的属性
• 调用任意对象的方法
• 判断任意一个对象所属的类
• 实例化任意一个类的对象

8.2、反射获取字节码对象的三种方式

• Class.forName(“类的全限定名”) 【使用最多】
• 类型名.class【掌握】
• 基于一个对象去调用它的getClass()方法,获取对象实际类型的字节码对象【了解】

九、设计模式

9.1、你有使用过哪些设计模式？

• 单例模式：配置类config的对象只能有一个，bean就是单例的。
• 工厂模式: 使用BeanFactory工厂创建对象, 不用自己去new对象
• 代理模式: spring中的aop底层实现就是动态代理
• 适配器模式: SpringMvc中的HandlerInterceptorAdapter就是适配器模式
• 建造者模式: mybatis中的SqlsessionFactoryBuilder就是建造者模式, 遵循了单一职责原则, 只做一件事。
• 生产者消费者模式：MQ使用的就是生产者消费者模式

十、前端相关

10.1、css实现上下左右垂直居中对齐的方式

1.使用flex布局

<div class="center-item">
<div> 居中块状</div>
</div>

.center-item{
 display:flex;
 align-items:center;
 justify-content:center;
}

.content {
            width: 300px;
            height: 300px;
            position: absolute;
           content: '';
            top: 50%; /*偏移*/
            left:50%;
            transform: translate(-50%,-50%);
        }

(略)

十一、jdk1.8新特性

stream流，lambda表达式，支持链式编程，添加了新的时间和日期api。
hashmap中添加了红黑树
线程创建添加了callable接口
java8新特性

十二、数据库

【数据库基本操作】：

12.1、表的修改（DDL语句）

 表的修改（DDL语句）

  创建表   - create table 表名（列名 varchar(20)）
 		   engine=innodb
 		   default charset=utf8   
  删除表   - 	drop table （不保留表结构）
  添加一列 - alter table 表名 add column 列名 varchra(20)
  删除该列 - alter table 表名 drop column 列名 

12.2、数据的修改（DML语句)

 数据的修改（DML语句）

  添加 - insert into 表名 values(字段值)
  删除 - delete from 表名 where 条件 
  	  - truncate table 表名   (保留表结构)
  修改 - update 表名 set 字段名1=值，字段名2=值 where 条件 
  查看 - select 查询内容 from 表名 where 条件 
  查看表中所有数据 - select* from 表名 
  查询符合条件的行数 - select count(1) from 表名 where 条件
  多表查询 - select * from 表1 join 表2
  		  on 合并条件
  		  order by  排序条件

12.3、用户访问权限修改（DCL语句）

 用户访问权限修改（DCL语句）

 添加用户 - create user 用户名 identified by 密码
 设置权限 - grant select on 数据库.表名 to 用户名
 回收权限 - revoke 操作类型【增删改查】 on 数据库.表名 from 用户名
 删除用户 - drop user 用户名 

12.4、事务的属性

 事务的属性
 1.原子性
 2.一致性
 3.隔离性
 4.持久性

12.5、事务的四种隔离级别

 事务的四种隔离级别？
 读未提交 `read uncommitted`（脏读）
 读已提交 `read committed`
 可重复读 `repeatable read`
 串行化   ` serializable `

12.6、数据库表设计

 数据库表设计
 第一范式：列不可再分，表中的每个字段属性应该保证原子性
 第二范式：表中除了主键字段外，所有的非主键字段必须完全依赖主键不能产生部分依赖
 第三范式：除了主键字段外，其他所有非主键字段必须直接依赖主键不能产生传递依赖

十三、spring

写一个接口从控制器到数据库有哪些注解

@Controller
@restController
@RequestMapping
@ResponseBody
@PathVariable	接收请求路径中的占位符的值
@RequestParam	接收请求路径后，也就是问号后面的参数	可以设置默认值
@RequestBody	接收前端传给后端的json字符串中的数据（请求体中的数据）

@Required		按属性注入
@Autowired		按类型注入
@AllArgsConstructor		全参构造器注入
@RequiredArgsConstructor	生成带有必需参数的构造函数。 
@NonNull

@SpringBootApplication
@MapperScan			扫描mapper层
@Service
@Mapper
@Value

十四、Redis

redis 有使用过吗？谈谈你对redis的理解

启动redis: redis-server

1.redis是一个基于内存存储的非关系型数据库，它的存储方式是键值对。
2.它提供了丰富的数据类型，9种，常见的有5种：string，list，set，zset，hash,来满足不同的业务场景需求
3.redis可以通过哨兵模式和分布式集群解决redis在生产中的高可用问题

我们可以将redis作为mysql的一个补充，也可以将redis作为缓存服务，也可以用作分布式锁，秒杀活动数据存储，登录验证码获取，计数，随机数的获取等。

//利用Redis的列表和有序集合的特点，可以制作排行榜系统，而排行榜系统目前在商城类、新闻类、博客类等等，都是比不可缺的。
//社交网络关注、点赞、推送等等
//set集合，使用spop可以用来抽奖和发放优惠券等

#当然redis也存在一些问题，就比如停电或者服务突然宕机，redis提供了两种持久化策略：RDB，AOF
redis默认开启的是RDB持久化方式，在指定的时间间隔内执行指定次数的写操作，则将内存中的数据集以快照的方式写入到磁盘中去，也就是 Snapshot 快照，恢复时是将快照文件直接读到内存里，适合大规模的数据恢复，但是他的数据一致性和完整性较差。
redis中的AOF持久化方式，默认每秒将写操作日志追加到AOF文件中，AOF的数据完整性比RDB高，但记录的内容多了，会影响数据恢复的效率，redis针对AOF文件过大的问题，提供了重写的搜身机制。
如果只打算使用redis做缓存，可以只开启RDB，如果是打算作为数据库来使用，建议RDB和AOF都开启。

###缓存击穿：**
 不设置过期时间（不推荐）
 加锁(分布式锁)，两次判断

###缓存穿透：**
 缓存空值：存在大量的垃圾数据
 使用Redis set：集合判断元素是否存在 时间复杂度 O（n） 效率低
 布隆过滤器

###缓存雪崩：**
 分散key的过期时间	
 设置永不过期

###缓存预热：**
 定时去触发将底层数据库内的热点数据加载到缓存内

###缓存更新/缓存同步**：使用canal实现数据双写一致性？（canal是由阿里开源的）
	数据库发生修改，mysql会写一个binlog日志，这是一个二进制文件，借用canal这个工具解析日志，解析之后发送到mq里面，mq发送到redis里面进行修改同步
    //(主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。Canal的工作原理就是把自己伪装成MySQL slave，模拟MySQL slave的交互协议向MySQL Mater发送 `dump`协议，MySQL mater收到canal发送过来的`dump`请求，开始推送binary log给canal，然后canal解析binary log，再发送到存储目的地，比如MySQL，Kafka，Elastic Search等等。)

###缓存降级：**
使用Sentinel熔断降级策略进行服务熔断降级

十五、Nginx(端口80)

nginx有了解过吗，在哪里用过？

服务器反向代理
前端页面部署
负载均衡

nginx中如何实现session共享

ip hash
开启redis缓存

十六、Elasticsearch（端口9200）

elasticsearch 有使用过吗？是如何使用的

**1.倒排索引**

**2.IK分词器**

默认分词器（standard），对英文友好，对中文不友好

一般分词器有：

1. ​	ik分词器：

   ​		ik_smart（最少切分）

   ​		ik_max_word（最细切分）

   1. 拼音分词器：pinyin_analyzer

**3.常用的api**

​	prefix: 前缀查询

​	range：范围查询

​	分页查询，复合查询，高亮查询

​	过滤，排序，复合

​	求平均值，分数，最大值，最小值

​	拼音分词器

**4.索引库同步数据库**

​	思路1：商品信息发生变化时,业务层同步更新，维护效率低，耦合度高

​	思路2：定时任务，数据量大，占用内存大

​	思路3：  1，数据增删改，维护这条数据的修改时间

​			2，查询最近发生变化的商品信息（修改时间>最后修改时间）

​			3，使用logstash管道将最近发生变化的商品信息同步更新到索引库

**5.开发中的问题**

1. 大小写问题：加一个字段，把自动小写改成false
2. 再过滤查询中，过滤出用户不期望的数据：设置至少瞒住一个条件字段
3. 删除的商品怎么同步更新：逻辑删除+搜索业务中进行过滤（过滤出没有删除的商品信息）

**6.可视化工具kibana(端口5601)**

十七、RocketMQ

有使用过mq吗，了解mq的相关组件吗

mq：是生产者消费者的设计模式

生产者：往queue存放消息
消息队列：存储消息
消费者：消费消息

mq的优势是：
		1.mq可以异步调用，避免同步调用阻塞线程导致熔断降级，
		2.可以实现应用的解耦，容错率高
		3.他有一个消息队列。可以将大量请求暂存起来，分散很长一段时间处理，避免请求丢失和服务器被压垮
        
为什么用RocketMQ(阿里)，相对于其他mq来说，接口简单易用，而且毕竟在阿里大规模应用过，有阿里品牌保障，	而且一个很大的优势在于，阿里出品都是java系的，我们可以自己阅读源码，定制自己公司的MQ，可以掌控

##MQ怎么解决消息发送不丢失？
失败原因： 1：broker宕机 2：网络原因（局域网可以忽略） 3：网络彻底中断（假如是外网，比如欠费就真的没啦） 解决办法： mq有一个消息重发机制，网络抖动，下一次再发就可以啦，可以设置重试次数。 假如是broker宕机，mq还有一个失败隔离，换一个broker（只能发同步消息） 业务补偿，暂存在redis中，业务当key，消息当value或者mysql中然后开启定时任务再次进行重试 答：RocketMQ发送消息默认有重试机制，当消息发送失败会重试2次，可设置重试次数。
//进行业务补偿 当网络出现问题，消息发送失败，可以将数据存储到redis或mysql中然后开启定时任务再次进行重试。

##什么是消息幂等，怎么解决消息幂等？
拿处理订单为例，根据订单号做为唯一令牌，在redis中使用setnx对订单号进行设置。当其他消费者根 据订单号去做setnx操作时，就会返回0,则不继续进行一下操作。

处理幂等问题： 一进入页面就生成一个幂等令牌，发送请求的时候携带上幂等令牌，然后将携带了令牌的请求做唯一处理（即 只能处理一次，可以利用redis中的setnx来处理） 

客户支付成功后，微信调用回调接口访问后台，消费成功后，将消息反馈给微信，但因为网络异常等原因导致 反馈失败，微信便会重新调用回调接口。 此时可以通过订单号作为唯一令牌，利用订单状态做唯一处理。

##说说你在项目中怎么使用的mq？
1、利用mq的延时消息解决订单超时未支付问题？
	//规定用户在30分钟内必须支付， 
	1、调用微信下单接口获取到code_url(支付链接)，将订单号发送到延时消息队列。
	2、等到30分钟后消费者获取到消息，使用微信的查询订单支付状态的接口，查看订单是否支付。
	3、如果支付状态为nopay,则调用微信的关闭订单接口，使超时用户无法支付。 
	4、如果订单关闭成功，则释放掉库存。

2、商品索引库同步，短信发送
	1、ElasticSearch可以使用MQ来实现解耦同步，将消息放入消息对列，由消费者完成es索引的同步。 
	2、短信发送 因为使用的是阿里大鱼的接口实现的，当网络波动时，同时多个请求调用短信发送，会导致线程阻 塞以及耗尽线程池。那么可以通过异步 方式，将消息存放到消息队列中，由消费者完成短信发送的功能。 （这样做的好处是：解耦，以及异步发送，不会阻塞线程） 
	3、如何实现一键秒杀 服务器接收到下单请求，直接将下单消息存放入消息队列中,然后由多个消费者同时到Redis中获取锁， 谁先获取到锁，谁就开始进行下单。

十八、SpringCloud

谈谈你对springcloud的理解，以及各个组件的作用

nacos 【name server】：注册中心，解决服务的注册与发现 
			一个nacos可以做到两用，一个充当注册中心，一个充当配置中心 
nacos【config】：配置中心，微服务配置文件的中心化管理，同时配置信息的动态刷新 

Ribbon：客户端负载均衡器，解决微服务集群负载均衡的问题 
		工作流程：1、拦截所有的远程调用； 
				2、获取请求url，从url中解析出servicename 
				3、根据servicename获取实例列表，从本地缓存中获取实例列表，如果本地缓存中没						有，就 向nacos注册中心请求获取实例列 表，缓存一份到本地内存中，如果本地缓					存中有，直接 返回实例列表； 
				4、从实例列表中通过相应的负载均衡算法，选取一个实例（一个实例就是一个ip+prot，						然后把ip和端口传给resttemplate， 然后把ip和端口传给resttemplate再去找						这个实例发请求，得到响应的结果） ##本地缓存和远程调用通过一个定时任务						（35s）保证数据同步，解决缓存不一致的问题，最新的会对本地缓存进行覆盖 						##nacos-server不能关闭，否则不能感知服务的上线和下线 
				
Openfeign：声明式HTTP客户端，解决微服务之间远程调用问题 
			服务消费者通过@EnableFeignClients来开启openfeign功能，需要调用哪个接口，就去通过 @FeignClient（服务提供者名称）来声明哪个接口 
			
Sentinel：微服务流量防卫兵,以流量为入口，保护微服务，防止服务雪崩

gateway：微服务网关，服务集群的入口，路由转发以及负载均衡（全局认证、流控） 

sleuth:链路追踪，可以快速的进行链路的错误和耗时排查 

seata:分布式事务解决方案 版本号1.4.2    TC TM RM

十九、MySQL

**说说mysql的索引数据结构？**

> **Hash** 和 **B+Tree**
>
> Hash索引把数据以hash形式组织起来，因此当**查找某一条记录的时候，速度非常快**。但是因为hash结构，每个键只对应一个值，而且是散列的方式分布。所以它并不支持范围查找和排序等功能。
>
> B+Tree是mysql使用最频繁的一个索引数据结构，是Inodb和Myisam存储引擎模式的索引类型。相对Hash索引，B+Tree在查找单条记录的速度比不上Hash索引，但是因为**更适合排序，范围查询**等操作，所以它更受欢迎。毕竟不可能只对数据库进行单条记录的操作。
>
> 
>
> **b+树 相比于 b树的查询优势：**
>
> b+树的中间节点不保存数据，都存在叶子结点，所以磁盘页能容纳更多节点元素，更“矮胖”；
>
> b+树查询必须查找到叶子节点，b树只要匹配到即可不用管元素位置，因此b+树查找更稳定（并不慢）；
>
> 对于范围查找来说，b+树只需遍历叶子节点链表即可，b树却需要重复地中序遍历、



**mysql的两种存储引擎模式**

==Myisam==和==innodb==的区别

最大的区别是 myisam不支持事务，innodb支持事务

myisam是表锁，不适合高并发，innodb的行锁，适合高并发的操作



**mysql的优化**:

> 索引优化：比如用户表，有名字，电话，邮箱，建立多列索引，遵循最左前缀法则，
>
> **1.定义索引：**  索引：排序好的可以提供快速查询的数据结构
>
> **2.开启慢查询**
>
> ​	默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，
>
> ​	查看慢查询是否开启：mysql> show variables  like '%slow_query_log%';
>
> ​	开启慢查询：  set global slow_query_log=1;
>
> **3.druid监控台  localhost：8080/druid/index.html**
>
> **4.sql语句全部大写**
>
> **5.最左前缀法则：主要针对多列索引，**而且不能用or关键字  排序和分组都要遵循最左前缀法则
>
> **6.禁止全模糊或者左模糊**
>
> **7.表中允许适当冗余**



**索引失效的几种情况**

1. 不满足最左前缀法则
2. select *
3. 索引列有计算
4. 索引列使用了函数
5. 字段类型不同
6. 左模糊或者全模糊
7. 使用了or 关键字
8. <>|in|not in|not exist
9. order by 

**MYSQL查看操作日志**

可以看到general_log的状态是开启还是关闭，以及所属账号的general_log文件存放的目录。

二十、Linux

Linux学习笔记

Linux系统有哪些常用命令？

> top 快速查看哪些进程比较消耗CPU和内存资源
> free -m 查看操作系统剩余内存空间
> df -h 查看磁盘利用率
> ps -ef 查看进程
> tail -f 查看滚动日志
> head	......	查看文件头几行
> tail	......	查看文件后几行
>
> tail	-help	查看帮助
>
> kill -9  	强制杀死进程
>
> scp		运程克隆
>
> mkdir	创建文件夹
>
> touch	创建文件

二十一、Vue

1.vue有哪些指令

v-text
v-html
v-if
v-show
v-for
v-bind
v-model
v-on:click

2.v-show和v-if的区别

v-show 不满足条件会添加一个隐藏样式，

v-if 不满足条件会直接删除

3.父子组件如何传参

子组件操作父组件，通过事件绑定

父组件操作子组件，通过绑定属性

4.vue的生命周期

beforeCreate
created			创建
beforeMount
mounted			挂载
beforeUpdate
update			修改
beforeDestory
destroyed		销毁

5.路由传参的几种方式

路由通过设置 props:true，
再使用 this.$route.query.id来接收