文章目录 O(N^2)的动态规划解法 优化：O(NlogN)的算法 最优解法 参考资料 O(N^2)的动态规划解法 很容易就能想到，如果用 d p i dp_i dpi 代表以 i i i 结尾的LIS长度，用 A i A_i Ai 代表数组第 i i i 项，可以写出以下式子： d p i = m a x { d p j + 1 } f o r j < i a n d A j < A i dp_i = max \ \{dp_j + 1\} \ for \ j < i \ and \ A_j<A_i dpi=max { dpj+1} for j<i and A
本文介绍了如何使用动态规划和二分搜索优化求解最长递增子序列（LIS）问题，将算法复杂度从O(N^2)降低到O(NlogN)。通过维护一个辅助数组，可以高效地找到可扩展的最长序列，从而提高算法效率。
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