cs231n-classification 笔记
文章目录cs231n-classification1、L1距离2、L2距离(欧氏距离)3、K-最近邻算法(KNN)4、超参数调整的验证集5、交叉验证6、KNN的优缺点
cs231n-classification
1、L1距离
定义: d1(I1,I2)=Σp∣I1p−I2p∣d_{1}(I_{1},I_2)=\Sigma_{p}|I_{1}^p-I_2^p|d1(I1,I2)=Σp∣I1p−I2p∣
这里求和是对于图片中所有像素求和
读取图片,由于有RGB三原色,所以是三维向量
Xtr, Y
原创
2021-02-21 22:42:15 ·
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