qq_39425845的博客

https://blog.youkuaiyun.com/Cowry5/article/details/80465922 【SVM模型训练】 % 1、训练数据绘图 function plotData(X, y)   pos = find(y == 1); neg = find(y == 0);   plot(X(pos, 1), X(pos, 2), 'k+','LineWidth', 1, 'MarkerSi...

【参考资料】 Andrew Ng coursera上的《机器学习》ex5 https://blog.youkuaiyun.com/LilyNothing/article/details/52291686 【模型选择】 % 一、计算指标 % 1、损失函数 function [J, grad] = costFunction(theta, X, y, lambda)     m = size(X, 1);     ...

【参考资料】 1、深度学习笔记三：反向传播（backpropagation）算法 https://blog.youkuaiyun.com/xierhacker/article/details/53431207 吴恩达机器学习 - 神经网络的反向传播算法 https://blog.youkuaiyun.com/wyg1997/article/details/80766153 【神经网络实现】 % 一、基础数据 % 0、训...

【逻辑回归函数模型】 1、训练数据绘图 cd D:\study\AI\data\ex2 data = load('ex2data1.txt'); X = data(:, [1, 2]);  y = data(:, 3); pos = find(y==1);  % y取1的所有行 plot(X(pos, 1), X(pos, 2), 'k+','LineWidth', 2, 'MarkerSize...

【安装】 https://ftp.gnu.org/gnu/octave/windows/ 【一元线性回归】 1、训练数据绘图 cd D:\study\AI\data\ex1 data = load('ex1data1.txt'); % read comma separated data x = data(:, 1); % feature  y = data(:, 2); % target m =...

【安装】 https://ftp.gnu.org/gnu/octave/windows/ 【基本操作】 octave基本操作 https://www.cnblogs.com/zhxuxu/p/9473385.html 1、基本计算 1)、加、减、乘、除 2 + 2 3 - 2 5 * 8 1 / 2 2)、平方、立方 2^2 2^3 2、逻辑运算 等于（==）、不等于（~=）、并（&&...