【计算机视觉之四】深度学习框架介绍

本文简单介绍一下当前比较受欢迎的各种深度学习框架，以及基本的使用方法。

1. Caffe
   1.1 Caffe的安装教程
   1.2 Caffe 的使用方法
   1.2.1 Caffe基本设置
   1.2.2 Python接口：pycaffe
2. Tensorflow
   2.1 基本概念

四种框架一览：

1.Caffe
1.1 Caffe的安装教程

Caffe是目前产品化最多的框架，而且在处理图像问题上非常方便，只要写prototxt就OK了。它是来源于Barkeley的开源框架，提供了python和mathlab的接口，但安装都非常麻烦，主要是因为这个框架是在很多其他的框架上建立起来的，依赖包比较多。
安装教程：
对于Ubuntu 14.04
对于MAC电脑
对于CentOS

1.2 Caffe 的使用方法
1.2.1 Caffe基本设置

这种训练方式不用写代码，主要做好这四步：
第一步：Resize 图像，转换存储格式（LMDB／LevelDB）
第二步：定义网络结构（编辑prototxt）
第三步：定义solver(编辑另一个prototxt)
第四步：开始命令—训练

先来看第一