Python之Numpy(2)

本文介绍了Python的Numpy库在基础运算、矩阵操作和索引方面的应用,包括减法、加法、平方、三角函数、数组值比较、矩阵乘法、随机矩阵生成以及其他矩阵运算,还探讨了如何获取矩阵的最大值或最小值的索引。

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1 Numpy的基础运算

减法:

import numpy as np
a=np.array([1,3,5,6])
b=np.arange(4)
c=a-b#矩阵的减法
print(a,b)
print(c)

加法:

import numpy as np
a=np.array([1,3,5,6])
b=np.arange(4)
c=a+b#矩阵的加法
print(a,b)
print(c)

平方:

c=a**2#矩阵的平方

调用三角函数:

c=10*np.sin(a)#10乘sin(a)

判断array里的值有哪些大于某个数的:

print(a,b)
print(b<3)

运行结果:

[1 3 5 6] [0 1 2 3]
[ True  True  True False]

矩阵的两种乘法运算:
 

c=a*b#矩阵中的数逐个相乘
d=np.dot(a,b)  or
d=a.dot(b)        #矩阵的乘法法则

随机生成矩阵:
 

a=np.random.random((2,4)) #随机生成一个二行四列的矩阵

其他几种矩阵的运算:

b=np.sum(a)#求矩阵内所有数之和
c=np.
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