labelme打开,不显示主界面

今天用labelme,命令打开后不显示主界面,但是任务栏图标还在,

进程里面也有,似乎一切正常(除了不显示界面)。重启,重装无果。

后来发现,之前我用的屏幕扩展,在第二屏幕用的,然后这次只用第一屏幕,可能这个耿直的程序没有反应过来?

解决:ALT+SPACE 换出labelme菜单,选择最大化,解决。

希望各位“后来人”不要再交这份智商税了【手动狗头】

### 使用 LabelMe 进行语义分割标注的方法 #### 安装与启动 LabelMe 工具 为了使用 LabelMe 创建和管理语义分割的数据集,首先需要安装此工具。可以通过 Python 的包管理器 pip 来完成安装过程[^3]。 ```bash pip install labelme ``` 接着通过命令行运行 `labelme` 命令来启动图形界面的应用程序: ```bash labelme ``` #### 图像加载与基本操作 打开应用程序之后,在主界面上点击 "Open" 或者拖拽图片到窗口内即可载入待标注的图像文件。对于每一个新的项目,建议新建一个工作目录专门用来存储原始图片以及后续产生的 JSON 文件和其他衍生资源[^2]。 #### 形状绘制与编辑 针对每一张要处理的照片,利用左侧工具栏中的多边形(Polygon)、矩形(Rectangle)等功能按钮画出目标物体轮廓;也可以切换至其他模式比如圆形(Circle),线(Line)等满足同场景下的需求。当鼠标悬停于已有的顶点上时会自动变为十字星形状表示可调整位置,双击结束当前路径形成封闭区域并填充颜色作为类别标签的一部分显示出来[^1]。 #### 类别定义与属性设置 在右侧的信息面板里能够指定所选区间的分类名称及其对应的 RGB 调色板数值,这一步骤至关重要因为它决定了最终导出结果中各部分的颜色编码方式。如果存在多个子类别的情况,则可以在同一父级下继续细分更多层次结构以便更精细地区分对象内部的同组成部分。 #### 数据保存与格式转换 完成单张或多张照片上的全部标记作业以后记得及时点击上方菜单里的 “Save” 按钮将所做的更改持久化为 .json 扩展名的本地文件存档起来。另外还提供了批量转化功能可以直接把整个文件夹内的所有记录一次性转变为适用于深度学习框架输入所需的二进制位图形式或者其他自定义规格。
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