读取csv文件的数据

本文介绍两种高效读取CSV文件指定列的方法。一是利用pandas库的read_csv函数结合usecols参数;二是通过csv模块的DictReader迭代读取特定列。适合数据处理初学者及希望提升效率的数据分析师。

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 在处理数据时,我们往往发现csv文件中的数据并不是我们都需要的。我们往往需要指定列:

方法一:使用pandas读取csv文件的指定列:

https://blog.youkuaiyun.com/grey_csdn/article/details/70186735

 data = pd.read_csv('data.csv',usecols=[0,1,2,3])  #usecols可以选取指定的列进行读取

方法二:

with open("data.csv") as csvfile:
	reader = csv.DictReader(csvfile)
	column=[]
	column =[row['Gssim(列头名)'] for row in reader]

关于csv文件的读取与写入的内容,如链接所示:

https://www.cnblogs.com/unnameable/p/7366437.html

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