Spark知识点总结导航

最新推荐文章于 2025-05-21 14:39:39 发布
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分类专栏： 大数据阶段 # Spark # Kafka # Flume 文章标签： Spark 集群 大数据 Linux
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39394264/article/details/90522687
这篇博客是对Spark的全面总结，涵盖了从基础到高级的各个方面，包括Spark概述、集群安装、Spark Core的Shell、RDD和共享变量，深入讲解了Spark SQL和Spark Streaming，同时介绍了与Kafka和Flume的集成。

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Spark知识点总结大全
weixin_70137450的博客
09-17 2214
aggregateByKey:在kv对的RDD中，按key将value进行分组合并，合并时，将每个value和初始值作为seq函数的参数，进行计算，返回的结果作为一个新的kv对，然后再将结果按照key进行合并，最后将每个分组的value传递给combine函数进行计算（先将前两个value进行计算，将返回结果和下一个value传给combine函数，以此类推），将key与计算结果作为一个新的kv对输出。一个函数一次处理所有分区。代码中是一个抽象类，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。
Spark重要知识点总结
ten_k的博客
07-02 792
Spark哪些算子用到shuffle？ 去重运算：distinct 聚合运算：reduceByKey、groupByKey、aggregateByKey等 排序运算：sortBy、sortByKey 分区运算：repartition、coalesce 集合运算：交、差、并，即 intersection、subtract、join，leftOuterJoin等 Transformation和Action算子 transformation：由一个RDD运算得到一个新的RDD，惰性运算，不会立即执行 act
spark知识点总结（1）
玩转曼哈顿的博客
11-01 522
1.RDD弹性分布式数据集：是抽象出来的概念，元素的集合。是一批节点上一批数据的集合。 分布式：每个rdd会把数据分成多个parttioner放在多个节点上。eg:90万条数据放在9个节点上面，每个   节点9万条数据。 弹性：eg：每个节点上面个的内存中只能存放5万条数据，那么他会把剩下的4万条存放在磁盘当中。 RDD提供个高容错性的机制，当一个RDD上面的数据发生丢失，他会自动的从上一个...
Spark大数据处理核心知识点总结
最新发布
Gx_2647664843的博客
05-21 861
两种方式：
spark知识点总结
qq_36250202的博客
07-10 411
spark介绍： spark是一种轻量快速的分布式的计算框架。并不提供存储数据能力。 spark数据源：可以是HDFS,本地文件系统，kafka等数据源。 Spark处理后的数据存储目的地：HDFS,本地文件系统，Hbase，关系型数据库等。 Spark即可以用于离线批处理，还可以用于实时处理计算，机器学习。 spark引入了缓存机制并且充分的应用了这一特性，所以Spark是一种高度依赖...
Spark知识点总结
liziLove_fengmi的博客
02-03 426
1.什么spark？ spark是基于内存计算的通用大数据并行计算框架，是一个快速、通用可扩展的大数据分析引擎。它给出了大一统的软件开发栈，适用于不同场合的分布式场景，如批处理、迭代算法、交互式查询、流处理、机器学习和图计算。 2.spark生态有哪些？ SparkCore：spark的核心计算 主要Rdd SparkSQL：提供了类sql方式操作结构化半结构化数据。对历史数据进行交互式查询。（...
Spark安装使用教程PDF
10-19
下面是 Spark 安装使用教程 PDF 中的知识点总结： 1. Spark 概述 Spark 是一个开源的计算引擎，可以快速地处理大量数据。Spark 的核心是 SparkContext，它是 Spark 的主要入口点。SparkContext 负责管理作业的执行...
Spark Streaming之：三、DStream转换
落落free的博客
05-31 1688
Spark Streaming之：三、DStream转换 文章目录Spark Streaming之：三、DStream转换1. DStream转换2. DStream转换操作状态 —>Spark知识点总结导航<— 1. DStream转换 a. 是Spark streaming数据的表现形式 b. DStream上的原语分为Transformation（转换）和output op...
Spark UI如何高效地定位性能问题(上)
2401_84052244的博客
08-01 3492
前面我们介绍了基础知识和 Spark SQL 这两个模块的学习，这也就意味着，我们完成了 Spark 入门“三步走”中的前两步，首先恭喜你！在学习的过程中，我们逐渐意识到，Spark Core 与 Spark SQL 作为 Spark 并驾齐驱的执行引擎与优化引擎，承载着所有类型的计算负载，如批处理、流计算、数据分析、机器学习，等等。Spark Core 与 Spark SQL 运行得是否稳定与高效，决定着 Spark 作业或是应用的整体“健康状况”。不过，在日常的开发工作中，我们总会遇到 Spark 应用
Spark Streaming之：二、基本输入源
落落free的博客
05-23 2091
Spark系列之：Spark Streaming基本输入源 文章目录Spark系列之：Spark Streaming基本输入源一、文本文件输入源（数据实时采集）1. 基本步骤2. Spark-shell操作3. IDEA程序4. spark提交流计算任务二、socket输入源1.使用套接字流作为数据源2.编写程序3.打包上传执行三、队列流输入源 一、文本文件输入源（数据实时采集） 1. 基本步...
Spark知识点汇总
05-24
该文件是小弟在学习spark期间，将spark的所学内容汇总到一起的一个思维导图，内容包括了spark的实战代码和其他技术集成。小弟学术不精，在技术上难免会有疏忽，若有什么地方写错，望海涵并积极指出。
Spark汇总知识点
06-15
spark相关的知识点整理出来的xmind，仅供参考~ 学习在于总结，希望能够帮助大家更快速的熟悉、了解或者复习这些内容。
Spark知识点整理
半日闲的博客
11-07 1299
While stage codegen
Spark学习知识点总结
刘大猫
01-14 1053
一、基础知识： 1、yarn：资源调度框架 2、hdfs（Hadoop Distribute File System），基于“磁盘”的 3、Hadoop MR：map ->shuffle -> reducer 注意：有shuffle就会有磁盘IO，就会有不同节点传输 4、Hive：是一个数据仓库 5、spark与MR区别？ 1）MR基于磁盘，spark基于内存（指某些步骤基于内存，而不是全部基于内存） 2）spark有DAG（有向无环图），eg：一个蛋糕分10块，用10人去吃，或者1个job划分
06 Spark on RDD序列化问题
lucklilili
12-28 666
闭包检查 从计算的角度,算子以外的代码都是在Driver端执行,算子里面的代码都是在Executor]端执行。那么在scala的函数式编程中，就会导致算子内经常会用到算子外的数据，这样就形成了闭包的效果，如果使用的算子外的数据无法序列化，就意味着无法传值给Executor端执行，就会发生错误，所以需要在执行任务计算前，检测闭包内的对象是否可以进行序列化，这个操作我们称之为闭包检测。Scala2.12版本后闭包编译方式发生了改变。 序列化方法和属性 从计算的角度,算子以外的代码都是在...
Spark知识点全总结
Poolweet_的博客
09-09 3613
1.spark生态： Spark Core spark 的核心计算 ，用于通用分布式数据处理的引擎。不依赖于任何其他组件，可以运行在任何商用服务器集群上。实现饿了 Spark 的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复，与存储系统交互等模块。还包含了对弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，简称RDD）的API 定义。 Spark SQL 是Spark用来操作结构化数据的程序包，可以使用SQL或者HQL来对历史数据做交互式查询（即席查询：用户根据自己的需求 自定义
京东购物分类快速导航指南
除了上述知识点之外，京东分类导航的实现还可能涉及到以下技术： - **云服务技术**：京东可能会使用云计算服务（如AWS、阿里云）来提供弹性资源，以应对业务高峰和低谷时的资源需求。 - **API接口设计**：为了与...
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