本文深入探讨了HBase，一个基于Linux的、用于非结构化和半结构化数据的高可扩展分布式数据库。内容涵盖HBase的概念、特点、数据模型、组件功能，特别是Region的工作原理和系统架构。HBase通过行键、列族、列限定符和时间戳实现四维数据索引，提供高效的数据插入、查询和删除。Master服务器负责管理表和Region，而Region服务器存储和处理数据，客户端通过Zookeeper获取Region位置信息。此外，还详细阐述了数据的写入、读取流程，缓存刷新和StoreFile的合并策略。
Linux：HBase知识点笔记
文章目录
1.HBase是什么？
Hadoop database，是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。
- 面向半结构化数据存储和处理的高可扩展、低写入/查询延迟的系统。
2.hbase的特点
(1)数据类型：字符串
(2)数据操作：插入、查询、删除、清空
(3)存储模式：基于列存储，每个列族都由几个文件保存，不同列族文件是分离的。
(4)数据索引：行键
(5)数据维护：更新操作时，生成新的版本，旧版本不删除仍保留。
(6)可伸缩性：能够轻易地通过在集群中增加或者减少硬件数量来实现性能的伸缩。
3.数据模型
- HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表，这张表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳。
- 列族支持动态扩展，可以很轻松地添加一个列族或列，无需预先定义列的数量以及类型，所有列均以字符串形式存储，用户需要自行进行数据类型转换。
- 表、行、列族、列限定符、单元格、时间戳
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