MySQL数据库实验:任务一 创建数据库和表

该实验旨在熟悉MySQL环境,包括安装、启动服务、使用命令行创建数据库和表,以及利用Navicat工具创建数据库和表。实验涉及学生表、课程表和学生选课表的结构设计,强调完整性约束,如主键、唯一性、非空和外键。

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任务一 创建数据库和表



【实训目的与要求】

1、安装MySQL系统,了解MySQL环境;
2、利用MySQL命令行窗口创建数据库及表;
3、利用界面工具创建数据库及表;
4、完整性约束设计。

【实训原理】

DBMS环境的使用

【实训步骤】

一、熟悉MySQL环境

1.检查软硬件配置是否达到MySQL的安装要求。
(1)硬件
(2)软件
2.安装数据库管理系统MySQL服务器。
在这里插入图片描述
3.练习用不同的方法启动MySQL服务。
(1).通过Windows服务管理器启动MYSQL服务
在这里插入图片描述
(2).通过DOS命令启动MYSQL服务
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4.登录MySQL服务器。
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5.认识MySQL界面工具:Navicat for MySQL客户端工具
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6.利用MySQL客户端访问数据库
(1)使用SHOW语句查看系统中已有的数据库:
命令:show databases;
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(2)使用USE语句选择MySQL数据库为当前数据库:
命令:use mysql;

实验目的 熟悉MySQL环境的使用,掌握在MySQL创建数据库的方法,理解MySQL支持的数据类型、数据完整性在MySQL下的现形式,练习MySQL数据库服务器的使用,练习CREATE TABLE,SHOW TABLES,DESCRIBE TABLE,ALTER TABLE,DROP TABLE语句的操作方法。 实验内容: 【实验1-1】MySQL的安装与配置。 参见4.1节内容,完成MySQL数据库的安装与配置。 【实验1-2】创建“汽车用品网上商城系统”数据库。 用CREATE DATABASE语句创建Shopping数据库,或者通过MySQL Workbench图形化工具创建Shopping数据库。 【实验1-3】在Shopping数据库下,参见3.5节,创建3-4~3-11的八个。 可以使用CREATE TABLE语句,也可以用MySQL Workbench创建。 【实验1-4】使用SHOW、DESCRIBE语句查看。 【实验1-5】使用ALTER TABLE、RENAME TABLE语句管理。 【实验1-6】使用DROP TABLE语句删除,也可以使用MySQL Workbench删除。 (注意:删除前最好对已经创建进行复制。) 【实验1-7】连接、断开MySQL服务器,启动、停止MySQL服务器。 【实验1-8】使用SHOW DATABASE、USE DATABASE、DROP DATABASE语句管理“网上商城系统” Shopping数据库实验训练2:数据查询操作 请到电脑端查看 实验目的: 基于实验1创建的汽车用品网上商城数据库Shopping,理解MySQL运算符、函数、谓词,练习Select语句的操作方法。 实验内容: 1.单查询 【实验2.1】字段查询 (1)查询商品名称为“挡风玻璃”的商品信息。 分析:商品信息存在于商品,而且商品中包含商品名称此被查询信息,因此这是只需要涉及就可以完成简单单查询。 (2)查询ID为1的订单。 分析:所有的订单信息存在于订单中,而且订单用户ID也存在于此中,因此这是只需要查询订单就可以完成的查询。 【实验2.2】多条件查询 查询所有促销的价格小于1000的商品信息。 分析:此查询过程包含两个条件,第个是是否促销,第二个是价格,在商品中均有此信息,因此这是个多重条件的查询。 【实验2.3】DISTINCT (1)查询所有对商品ID为1的商品发过评论的用户ID。 分析:条件查询对象存在于评论中,对此商品发过评论的用户不止个,而且个用户可以对此商品发多个评论,因此,结果需要进行去重,这里使用DISTINCT实现。 (2)查询此汽车用品网上商城会员的创建时间段,1年为段。 分析:通过用户可以完成查询,每年可能包含多个会员,如果把此中的创建年份都列出来会有重复,因此使用DISTINCT去重。 【实验2.4】ORDER BY (1)查询类别ID为1的所有商品,结果按照商品ID降序排列。 分析:从商品中可以查询出所有类别ID为1的商品信息,结果按照商品ID的降序排列,因此使用ORDER BY语句,降序使用DESC关键字。 (2)查询今年新增的所有会员,结果按照用户名字排序。 分析:在用户中可以完成查询,创建日期条件设置为今年,此处使用语句ORDER BY。 【实验2.5】GROUP BY (1)查询每个用户的消费总金额(所有订单)。 分析:订单中包含每个订单的订单总价用户ID。现在需要将每个用户的所有订单提取出来分为类,通过SUM()函数取得总金额。此处使用GROUP BY语句SUM()函数。
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