qq_39382877的博客

| | | 前言 1.Caffe的编译 2.训练MobileNet 2.1生成数据txt文件 2.2转成lmdb 2.3计算均值 2.4编写网络配置文件 2.5编写训练配置文件 2.6训练 前言 之前一直用的是tensorflow，但是部署在移动端用到ncnn的时候，由于ncnn是基于caffe开发的，因此有很多坑，虽然还是成功在ncnn上跑通，并且准确率基本一致，（tenso...

前言 Usage 前言 上一篇博客讲到了如何开始在caffe上训练训练MobileNet，但是训练速度特别慢，后来发现是caffe里没有Depthwise Convolution,实现的时候是利用Group Convolution，令group和chanel数相等,就是Xception中所用到的，每个group都只负责一个channel,这样也实现了Depthwise Convolut...