环形链表141-优快云博客

本文介绍两种检测链表中是否存在环的有效方法：哈希表法和快慢指针法。哈希表法通过记录已访问节点实现，而快慢指针法则利用速度不同的两个指针在环中相遇的特性来判断。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

方法 1：哈希表

想法

如果我们用一个 Set 保存已经访问过的节点，我们可以遍历整个列表并返回第一个出现重复的节点。

class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null) {
            return false;
        }
        Set<ListNode> set = new HashSet<>();
        while (head != null) {
            if (set.contains(head)) {
                return true;
            }
            set.add(head);
            head = head.next;
        }
        return false;
    }
}

时间复杂度

 时间复杂度： O(n)，假设 n 是列表的长度，时间复杂度是 O(n)。
 空间复杂度： O(1)

方法 2：快慢指针

想法

如果链表有环，慢指针每次移动一个节点，快指针每次移动两个节点，环形就像操场的环形跑道，假如一直跑下去，快的那个人一直跑下去，总会套圈慢的那个人，即两个人相遇，第一次相遇时，说明快的那个人比慢的人多跑了一圈。

class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null) {
            return false;
        }
        // 慢指针
        ListNode a = head;
        // 快指针
        ListNode b = head.next;
        while (b != null && b.next != null) {
            if (a == b) {
                return true;
            }
            a = a.next;
            b = b.next.next;
        }
        return false;
    }
}

时间复杂度

 时间复杂度： O(n)，假设 n 是列表的长度，时间复杂度是 O(n)。
 空间复杂度： O(1)