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RSS订阅原创 初识神经网络代码
本文围绕线性回归模型的构建与训练展开，涵盖数据生成、模型初始化、关键函数定义以及训练流程实现。利用 torch 库生成模拟数据以模拟真实场景，随机初始化模型参数，定义了包括预测计算、损失衡量、参数更新等在内的系列函数，借助数据分批与随机打乱机制，通过多轮迭代训练优化模型，依据损失跟踪与参数对比评估训练效果，为线性回归模型从理论到实践落地提供了一套完整且典型的代码实现范例。
2025-01-04 09:39:25
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原创 机器学习与深度学习
机器学习算法一般是基于数学，或者统计学的方法，具有很强的可解释性，例如KNN，决策树，朴素贝叶斯，这几个是经典的传统机器学习算法。听起来可能会有些枯燥，那接下来让我们简单感受一下这几个算法。它基于人工神经网络，通过构建具有多个层次的神经网络模型来学习数据中的复杂模式。这些层次可以自动地从大量的数据中提取特征，从低级特征（如图像中的线条、边缘）逐步构建到高级特征（如物体的形状、纹理）。简而言之就是设计一个很深的网络架构，让机器自己学。
2025-01-02 10:06:58
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原创 Mybatis-plus操作数据库，提示SQL语句错误
例如：原表名为：order，该字符串为数据库的关键字，无法作为表名使用。修改为userOrder后可以正常操作。利用MybatisX生产文件，通过Mybatis-Plus操作数据库，但报出语句错误，但仅为个别数据表无法操作。1、重新通过MybatisX生产文件，检查对应数据表生成的文件，引用是否有误，尤其是Mapper.xml文件。先通过日志输出的对应sql语句，检查语句是否有问题，可复制粘贴对应语句，进行手动执行。2、检查对应数据表的表名是否为关键字，如order等，尝试修改数据表名再进行尝试。
2023-06-09 23:29:01
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空空如也
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