错题集（已解决）：在字符-日期时间-struct_time格式转换中报ValueError的有趣错误_shape of passed values is (2, 9), indices imply (2-优快云博客

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本文探讨了在使用Pandas进行时间数据转换时遇到的特殊问题，特别是在将datetime转换为time.struct_time格式并尝试将其存储回DataFrame时所遇到的错误。通过对比不同转换方法的效果，分析了错误产生的原因，并提出了相应的解决方案。

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偶然发现的，完全不知道原因是什么

# 导入如下数据框
dtf = pd.DataFrame([{"A":'1992-02-04',"B":'2'},{"A":'1992-02-05',"B":'2'}])
# 直接一步将完成"字符串 -> datetime.datetime -> time.struct_time"则无报错，结果没有任何问题
dtf['D'] = dtf.apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x['A'],'%Y-%m-%d').timetuple(), axis=1)

在这里插入图片描述

# 但是如果按照如下分布完成，则会报错
dtf = pd.DataFrame([{"A":'1992-02-04',"B":'2'},{"A":'1992-02-05',"B":'2'}])
dtf['D'] = dtf.apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x['A'],'%Y-%m-%d'), axis=1)
# 此步正常，返回datetime.datetime格式的列'D'
dtf['E'] = dtf.apply(lambda x: x['D'].timetuple(), axis=1)
# 此步报错

在这里插入图片描述报错信息：

ValueError: Shape of passed values is (2, 9), indices imply (2, 3)
暂时还没有想到这是个什么问题··· 感觉和 apply 有关

更新：
使用如下代码，进而排除apply的原因，基于同样的原因报了一个新错

dtf = pd.DataFrame([{"A":'1992-02-04',"B":'2'},{"A":'1992-02-05',"B":'2'}])
for i in range(len(dtf)):
    dtf.loc[i,'D'] = datetime.datetime.strptime(dtf.loc[i,'A'],'%Y-%m-%d')
for i in range(len(dtf)):
    dtf.loc[i,'E'] = dtf.loc[i,'D'].timetuple()  # 此步报错

在这里插入图片描述

意思大概是time.struct_time在生成的时候是被当作一个序列的，并不能这样直接塞进DataFrame的一个单元格内，就搞不懂为什么直接一部到位的话又可以把time.struct_time放进单元格里了····
从这里也可以理解上一个报错中的"Shape of passed values is (2, 9)"是什么意思了，因为一个timeTuple刚好是一个长度为9的序列，不能被装进本DataFrame中。