pd.Categorical 的用法

最近在数据处理过程中遇到 pd.Categorical() 因此特地查了一下

先给出官网的链接 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Categorical.html

我们直接通过例子来学习 

       那么在实际应用中 我们常常是结合他的 codes 属性来一起使用的 ， 即 pd.Categorical( list ).codes 这样就可以直接得到原始数据的对应的序号列表，通过这样的处理可以将类别信息转化成数值信息 ，这样就可以应用到模型中去了 另外更加详细的功能参考官网。

    其实看到这里 可以发现 Categorical 的功能和 之前在机器学习 数据处理部分提到的 LabelEncoder （https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38656890/article/details/80849334） 的功能是一样的， 不过 Categorical 是对自己编码 ，而LabelEncoder 是通过通过一个样本 制成标准 然后 对其他样本编码，因而相对的更加灵活。