DP的状态设定及状态转移方程总结

本文深入探讨了动态规划中的经典问题,包括最长上升子序列和最长公共子序列的求解方法。通过详细的数学表达和算法解释,帮助读者理解动态规划的基本思想和应用技巧。

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最长上升子序列:

  • dp[i],以下标i为结尾的最大长度
  • dp[i] = max{ dp[j]+1 | j<i,a[j]<a[i] }

最长公共子序列:

  • dp[i][j],串a的前i个和串b的前j个中最大的公共长度
  • if(a[i-1]==b[j-1])  dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
    else   dp[i][j] = max( dp[i-1][j] , dp[i][j-1] );
    状态设定比较正常,转移方程要思考:
    (要注意,串从0下标开始,但dp的下标是指前几个)

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