Java语言如何实现Dijkstra算法,并输出最短路径

本文展示了一个使用Java实现的迪杰斯特拉(Dijkstra)最短路径算法示例。该算法应用于一个由A到F六个节点组成的连通图中,通过迭代计算从起始节点到其余各节点的最短距离及路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


public class Dijkstra 
{//节点为A,B,C,D,E,F  以二维数组graph表示连通图
	private static int N = 1000;
	private static int[][] Graph = {
			{ 0,2,5,1,N,N },
            { 2,0,3,2,N,N },
            { 5,3,0,3,1,5 },
            { 1,2,3,0,1,N },
            { N,N,1,1,0,2 },
            { N,N,5,N,2,0 }
	};
	
	
	public static void dijkstra(int vs, int[][] Graph)
	{
		int NUM = Graph[0].length;
		System.out.println(NUM);
		int[] prenode = new int[NUM];
		int[] mindist = new int[NUM];
		boolean[] find = new boolean[NUM];
		
		int vnear = 0;
		
		for(int i = 0; i < mindist.length; i++)
		{
			prenode[i] = i;
			mindist[i] = Graph[vs][i];
			find[i] = false;
		}
		
		find[vs] = true;
		
		System.out.println(Graph.length);		
		for(int v = 1; v < Graph.length; v++)
		{
			int min = N;
			for(int j = 0; j < Graph.length; j++)
			{
				if(!find[j] && mindist[j] < min)
				{
					min = mindist[j];
					vnear = j;
				}
			}
			find[vnear] = true;
			
			
			for(int k = 0; k < Graph.length; k++)
			{
				if(!find[k] && (min + Graph[vnear][k]) < mindist[k])
				{
					prenode[k] = vnear;
					mindist[k] = min + Graph[vnear][k];
				}
			}			
		}
		int t = 'A';
		for(int i = 0; i < NUM; i++)
			System.out.println("A" + "::"+(char)(t+prenode[i]) + "->" +(char)(t+i) + ", s=" + mindist[i]);
	    	//System.out.println("v" + vs + "...v" + prenode[i] + "->v" + i + ", s=" + mindist[i]);
	}
	public static void main(String[] args)
	{
		dijkstra(0, Graph);
	}
}

 

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