TTS技术

TTS(Text To Speech)技术让机器能够将文本转化为自然语音。内容涵盖TTS的基本构架、中文TTS系统、TTS在CTI中的应用以及相关产品。TTS在多个领域广泛应用,包括电话服务、帮助读取信息等。文章列举了多个TTS产品和应用案例,探讨了TTS的实现方式和断句、音调等技术细节。

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TTSText To Speech的缩写,即从文本到语音,是人机对话的一部分,让机器能够说话。
它是同时运用语言学心理学的杰出之作,在内置芯片的支持之下,通过神经网络的设计,把文字智能地转化为自然语音流。
TTS技术对文本文件进行实时转换,转换时间之短可以秒计算。
在其特有智能语音控制器作用下,文本输出的语音音律流畅,
使得听者在听取信息时感觉自然,毫无机器语音输出的冷漠与生涩感。
TTS语音合成技术即将覆盖国标一、二级汉字,具有英文接口自动识别中、英文,支持中英文混读
所有声音采用真人普通话为标准发音,
实现了120-150个汉字/分钟的快速语音合成,
朗读速度达3-4个汉字/秒
使用户可以听到清晰悦耳的音质和连贯流畅的语调。
现在有少部分MP3随身听具有了TTS功能

TTS语音合成应用的一种,
它将储存于电脑中的文件,
如帮助文件或者网页,
转换成自然语音输出。

TTS不仅能帮助有视觉障碍的人阅读计算机上的信息,
更能增加文本文档的可读性。
现在的TTS应用包括语音驱动的邮件以及声音敏感系统
并常与声音识别程序一起使用。
现在有很多TTS的产品,

包括
1. 语音合成助手
2. PDF Markup Cloud
3. PDF 大师
4. Read Please 2000
5. Proverbe Speech Unit
6. Next Up TechnologyTextAloud
7. 朗讯
8. Elan
9. AT&T都有自己的语音合成产品。

1 TTS解析

TTS文语转换用途很广,
包括电子邮件的阅读IVR系统的语音提示等等,
目前IVR系统已广泛应用于各个行业(如电信、交通运输等)。
TTS所用的关键技术就是语音合成(SpeechSynthesis)

早期的TTS一般采用专用的芯片实现,
德州仪器公司TMS50C10/TMS50C57
飞利浦PH84H36等,但主要用在家用电器儿童玩具中。

基于微机应用的TTS一般用纯软件实现
主要包括以下几部分:

  • 文本分析-对输入文本进行语言学分析,逐句进行词汇的语法的语义的分析,以确定句子的低层结构和每个字的音素的组成,包括文本的断句字词切分多音字的处理数字的处理缩略语的处理等。

  • 语音合成-把处理好的文本所对应的单字短语语音合成库中提取,把语言学描述转化成言语波形

  • 韵律处理-合成音质(Qualityof Synthetic Speech)是指语音合成系统所输出的语音的质量,一般从清晰度(或可懂度)自然度连贯性等方面进行主观评价。
    清晰度是正确听辨有意义词语的百分率;
    自然度用来评价合成语音音质是否接近人说话的声音,合成词语的语调是否自然;
    连贯

### TTS 技术概述 TTS(Text-to-Speech,文本到语音)是一种将文本数据转换为可听见的语音输出的技术。这项技术的核心在于利用自然语言处理、数字信号处理以及语音合成等多种技术手段,使计算机能够模拟人类的语言表达能力[^1]。 #### 基本原理 TTS 的基本工作流程可以分为以下几个部分: 1. **文本分析** 首先对输入的文本进行预处理,包括分词、语法解析和语义理解等操作。这一阶段的目标是识别出文本中的单词边界、标点符号的作用以及可能存在的缩写形式或特殊字符。这一步骤对于生成流畅且自然的语音至关重要[^2]。 2. **韵律建模** 接下来是对语音节奏模式的研究,即所谓的“韵律”。此过程涉及决定每个词语应该被赋予怎样的重音强度、停顿时间长度及其在整个句子内的位置关系等内容。良好的韵律设计可以让最终产生的声音听起来更加接近真实人的讲话方式。 3. **波形生成** 最后一步就是实际创建音频文件的过程,在这里会运用各种算法来构建所需的声音片段并将它们组合起来形成完整的句子。现代高级别的系统通常依赖于深度学习模型如WaveNet 或 Tacotron 来完成高质量的语音再现任务。 #### 实现方案 在具体应用层面,开发者可以选择不同的 SDK 和框架来进行开发。一些知名的大厂商提供了成熟的解决方案,例如 Google Cloud Text-to-Speech API, Microsoft Azure Speech Services 及 iFlytek (科大讯飞)[^3] 。这些平台不仅支持多种语言和地区方言,还具备高度定制化的选项供客户调整参数以满足特定需求。 下面是一个简单的 Python 脚本示例,展示如何使用 Google Cloud TTS 服务实现基础功能: ```python from google.cloud import texttospeech_v1 as tts def synthesize_text(text): client = tts.TextToSpeechClient() input_text = tts.SynthesisInput(text=text) voice = tts.VoiceSelectionParams( language_code="en-US", name="en-US-Standard-A" ) audio_config = tts.AudioConfig(audio_encoding=tts.AudioEncoding.MP3) response = client.synthesize_speech(request={"input": input_text, "voice": voice, "audio_config": audio_config}) with open('o
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