天池大赛查漏补缺:top50商品计算

# 商品行为计数，用于计算 top50 热门商品
item_statistc = features.groupby(['item_id'])[['user_id']].count()

#单一索引/复合索引相关知识 我对这个reset_index函数的重要性认识还待提高
#http://selectgoodboy.blog.163.com/blog/static/1032120612015191117118/
item_statistc.reset_index(inplace=True)
#变更列名
item_statistc.columns = ['item_id','itemCount']
#%%

# 热门商品 top 50
item_Top50 = item_statistc.sort_values(by=['itemCount'],ascending=False).head(50)['item_id'].reset_index(drop=True)

#%%

item_Top50.head()