<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_39347821的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_39347821]]></copyright><item><title><![CDATA[【无标题】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/144082472</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/144082472</guid><author>qq_39347821</author><pubDate>Wed, 27 Nov 2024 14:03:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[/ 如果当前节点是对象或数组，指向第一个子节点。// 指向下一个兄弟节点。// 指向上一个兄弟节点。cJSON结构体解析。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CAS-AIR-3D Face数据集预处理方法复现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/130701590</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/130701590</guid><author>qq_39347821</author><pubDate>Tue, 16 May 2023 11:45:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[注意：上面展示的深度图是我经过归一化的，为了方便展示。实际预处理过程中不需要归一化。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Improving 2D Face Recognition via Discriminative Face Depth Estimation论文中的RGB-D数据集预处理方法复现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/130697697</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/130697697</guid><author>qq_39347821</author><pubDate>Tue, 16 May 2023 10:25:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[Improving 2D Face Recognition via Discriminative Face Depth Estimation论文中的RGB-D数据集预处理方法复现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python编码格式utf-8和gbk，怎么切换都报错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/121565949</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/121565949</guid><author>qq_39347821</author><pubDate>Fri, 26 Nov 2021 18:12:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决办法：错误从上往下看，找到自己编写的程序中最后一个错误（例如我的是第12行使用了一个torch.mutual_seed，删除即可），将对应行删除即可。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux中解压大于4G的zip压缩包（已解决）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/121559920</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/121559920</guid><author>qq_39347821</author><pubDate>Fri, 26 Nov 2021 14:44:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[tar -zxvf 压缩包名.zip

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2021-10-23]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/120920591</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/120920591</guid><author>qq_39347821</author><pubDate>Sat, 23 Oct 2021 14:37:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[.zip分卷压缩包如何解压？？亲测解决！！一种方法搞定！简单有效
目前网上大多数方法都说要先把分卷压缩包压回成一个压缩包，实测发现并不适用。
7z也无法解压这种大压缩包。方法如下：
首先分卷压缩包都有一个’‘头文件’‘，文件后缀就是.zip。
命令：zip -F 头文件名.zip --out 输出文件名.zip ，
命令：unzip 输出文件名.zip
搞定！

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2021-10-16]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/120803956</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/120803956</guid><author>qq_39347821</author><pubDate>Sat, 16 Oct 2021 21:03:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[加载预训练参数时，明明已经使用了strict=false，可还是报错，显示加载的参数维度不对
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for InceptionResnetV1:
size mismatch for logits.weight: copying a param with shape torch.Size([8631, 512]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/116672035</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/116672035</guid><author>qq_39347821</author><pubDate>Tue, 11 May 2021 21:49:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作
解决：num_worker改成0，解决
你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。
新的改变
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：

全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；
在创作中心设置你喜爱]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[dlib库的安装（最简单版本，已成功，whl文件免费下载）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/115537466</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/115537466</guid><author>qq_39347821</author><pubDate>Fri, 09 Apr 2021 09:37:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题：
dlib库的安装（最简单版本，已成功，免费下载）
解决：
1，首先输入 pip debug --verbose查看自己电脑可用的轮子文件名（compatible tag下面）
2，下载dlib轮子文件，我电脑python3.7，大部分3.7的dlib轮子链接是收费的，这里提供免费的链接：链接: https://pan.baidu.com/s/1lQ2EDROByOAtKQeqKDErOg 提取码: jr6z
3.放到任何一个盘中，如果是D盘，在cmd中直接输入‘D:’即可进入D盘，再cd进入对应的文]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2020-10-21]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/109197302</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_39347821/article/details/109197302</guid><author>qq_39347821</author><pubDate>Wed, 21 Oct 2020 11:24:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[项目场景：（pytorch）CUDA ERROR:outofmemory（已解决）

提示：这里简述项目相关背景：
例如：项目场景：示例:通过蓝牙芯片(HC-05)与手机 APP 通信，每隔 5s 传输一批传感器数据(不是很大)

问题描述：新手调程序时，经常出现这种cuda错误无法解决，这里我总结一些了解决方法

提示：这里描述项目中遇到的问题：
例如：数据传输过程中数据不时出现丢失的情况，偶尔会丢失一部分数据
APP 中接收数据代码：


@Override public void run() { ..]]></description><category></category></item></channel></rss>