MySQL-DISTINCT用法

在表中,可能会出现重复的值,如果只需列出不同(distinct)的值,
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不重复的值。

语法:
Select DISTINCT 列名称 FROM 表名称

<think>嗯,用户想了解MySQLDISTINCT关键字的用法。首先,我需要回忆一下DISTINCT的基本作用。DISTINCT主要用于去除查询结果中的重复行,返回唯一不同的值。接下来,我应该分几个部分来讲解,比如基本语法、单列去重、多列组合去重、与聚合函数结合使用,还有与其他子句如LIMIT、ORDERBY的配合。根据用户提供的引用内容,他们可能已经看过一些例子,比如在SELECT语句中使用DISTINCT,或者在JOIN和子查询中的应用。我需要确保覆盖这些方面,并且提供具体的示例,这样用户更容易理解。比如,引用[1]中提到DISTINCT与LIMIT的结合,引用[2]提到了ORDERBY的使用,而引用[3]给出了一个表的创建和数据插入的例子,这可能用来演示DISTINCT的效果。 用户可能还想知道DISTINCT的注意事项,比如它在处理NULL值时的行为,或者性能方面的考虑。比如,当DISTINCT用于多列时,如何判断行的唯一性,以及使用DISTINCT可能带来的性能影响,尤其是在大数据量的情况下。另外,用户的问题可能涉及到DISTINCT的高级用法,比如在子查询中使用,或者与其他关键字如GROUPBY的区别。需要比较DISTINCT和GROUPBY的不同,指出它们各自的适用场景,比如DISTINCT更适用于简单的去重,而GROUP BY适合在分组后进行聚合计算。还要考虑用户可能的误区,比如DISTINCT是否会影响所有列,或者是否可以和COUNT一起使用。例如,COUNT(DISTINCTcolumn)是一个常见的用法,用来计算唯一值的数量,这需要特别说明。最后,生成相关问题的时候,要围绕用户可能的后续疑问,比如优化DISTINCT查询的方法,或者与其他关键字的比较,确保问题能够引导用户进一步深入学习。</think>### MySQL DISTINCT 关键字使用教程 #### 一、基本语法与单列去重 `DISTINCT` 关键字用于消除查询结果中**重复的行**,语法为: ```sql SELECT DISTINCT column_name FROM table_name; ``` 示例:查询 `employee_info` 表中所有唯一的性别类型: ```sql SELECT DISTINCT gender FROM employee_info; ``` 输出结果会显示 `male` 和 `female`(无重复)[^3]。 #### 二、多列组合去重 当对多个列使用 `DISTINCT` 时,MySQL 会根据**所有列的值的组合**判断唯一性: ```sql SELECT DISTINCT age, salary FROM employee_info; ``` 此查询会返回 `(28,8000)`、`(25,6000)` 等唯一组合[^3]。 #### 三、与聚合函数结合 1. **统计唯一值数量**: ```sql SELECT COUNT(DISTINCT gender) FROM employee_info; -- 结果为2 ``` 2. **与 SUM/AVG 结合**: ```sql SELECT AVG(DISTINCT salary) FROM employee_info; ``` #### 四、与其他子句配合 1. **与 `LIMIT` 结合**(引用[1]): ```sql SELECT DISTINCT city FROM customers LIMIT 10; ``` 2. **与 `ORDER BY` 结合**(引用[2]): ```sql SELECT DISTINCT from_bank_code FROM sys_cross_bank_setting WHERE type = 1 ORDER BY sort; ``` #### 五、高级用法 1. **在 `JOIN` 查询中**(引用[1]): ```sql SELECT DISTINCT customers.name FROM customers JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id; ``` 2. **在子查询中**(引用[1]): ```sql SELECT * FROM products WHERE category_id IN ( SELECT DISTINCT category_id FROM special_categories ); ``` #### 六、注意事项 1. **`NULL` 值处理**:`DISTINCT` 会将所有 `NULL` 视为相同值,仅保留一个。 2. **性能影响**:对大数据表使用 `DISTINCT` 可能导致全表扫描,可通过索引优化。
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