该文介绍了一个基于Netflix股价数据的项目，数据来源于YahooFinance。作者使用NeuralProphet建立时间序列模型，并通过optuna进行参数调优以提高预测准确性，结果显示调参后的模型能更好地预测股价趋势。
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📃项目背景
本数据集收录了Netflix自2002年开始至2022年的股价数据，数据来源为Yahoo Finance。
1.数据集理解
科代表提前总结：
- 该数据集维度为（5044,7），7个特征当中，有6个数值型特征和1个非数值型（object）特征；
- 数据集无缺失值和重复值；
- 数据集中的“Date”特征是非数值型（object）特征，后期需要转为时间戳格式。
2.数据可视化
2.1 奈飞日线行情（蜡烛图）
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