Tips-nan

最新推荐文章于 2024-09-10 16:48:02 发布
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分类专栏： Tips and deatils
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在与数学相关的几个函数中应该注意数学定律

出现 n a n nan nan的情况可能由以下原因造成

1。是否出现了某数被 0 0 0除的情况

2。是否出现了 a s i n ( x ) ， a c o s ( x ) , a t a n ( x ) asin(x)，acos(x),atan(x) asin(x)，acos(x),atan(x)超出范围的情况

机器学习笔记-XGBoost
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
08-01 6677
XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型，而是一个可供用户轻松解决分类、回归或排序问题的软件包。它内部实现了梯度提升树(GBDT)模型，并对模型中的算法进行了诸多优化，在取得高精度的同时又保持了极快的速度，在一段时间内成为了国内外数据挖掘、机器学习领域中的大规模杀伤性武器。更重要的是，XGBoost在系统优化和机器学习原理方面都进行了深入的考虑。
数据处理-Tips-01
qq_40772086的博客
05-16 180
数据处理-Tips-01 记录一下数据处理中的小函数~ 数据情况：加入有三列数据，字段分别是0，1的情况~ 问题1：筛选出这三列中，任意一列为1的情况 df1=df[df[['电信','移动','联通']].any(axis='columns')] 这样会去掉，三个都为0的情况~ 问题2：多字段多分类标签问题 比如说，我要新增一列，如果该行，电信，移动，联通的值分别为1，0，0，那么就输出 电信 def judge_type(x):##x为一个列表 if (x[0]==1) & (x[1
js-tips
alex
12-02 348
1.JS中的是是非非JS是一门计算机编程语言，是一门动态语言也称为脚本语言，是解析型编程语言。为什么是脚本？因为他本身不能执行，就是没有main函数或主程序的入口，必须被他的宿主环境，也就是解析环境解析执行他。为是什么是解析型？因为JS不会进行编程，链接，汇编等一系统的过程生成某个文件，再执行，他就是以字符串形式加载执行.. 2.JS中的真真假假空，null,undefined,false,0,””
原生js 获取时间戳返回NaN
weixin_51933661的博客
07-25 575
iOS移动真机设备对日期的时间戳获取异常，返回NaN，可能得原因是日期格式不对
python编程tips-01 数据拼接
hiramzheng的博客
03-02 448
使用python进行数据处理，常免不了做数据拼接。可是因为常用的数据容器类型不少，有List，array，DataFrame等，时不时搞混（根本原因是以前偷懒一直没用心去记-_-’）。终于痛定思痛，决定好好整理记录下来，并养成好习惯。。。 以下按照不同数据容器类型，整理出了可用的数据拼接方法。 （一） List python为列表提供的拼接方法，首先是append和extend。其中append是...
Javascript Tips - (2)
Vincent's Tech Blog
03-14 483
通过Javascript的闭包模拟命名空间 之前在看一个用Ajax+XHR实现的文件上载插件时，见到过这样的代码写法： var qq = qq || {}; qq.name = .... 作为一个Js菜鸟，我并没深究这个写法，当然它的语法我还是理解的。今天看到一篇名为”五个揭露你是Js菜鸟的常见错误“的文章，里面提到的第一个就是不创建命名空间。 啊，恍然大悟
解决Echarts默认值为NaN问题
First_____的博客
04-16 5068
只需要将echarts的下面属性进行修改就可以了,我们可以在下面代码逻辑中添加自己的逻辑: tooltip: { trigger: 'item', formatter: function (params) { if(params.value){ return params.seriesName + '<br/>' + params.name + ' : ' + params.value; }
NaN-null-undefined区别
sansan的专栏
12-26 458
实验环境： MacBook Pro Chrome 63.0.3239.108（正式版本） （64 位）self == self除了NaN自己不等于自己，其它两个是true null == null null == null > true undefined == undefined undefined == undefined > true NaN == NaN –>自己不等于自己，有意思 Na
Javascript&CSS Tips - (4)
Vincent's Tech Blog
04-19 771
Swell Anchor's Hit-Area: 這個話題是源於我在某一次小試驗中，我想在網頁中加入一些鏈接，而因為這個網頁是爲了移動設備而設計，所以我希望它的有效點擊區域會大些，下面這個鏈接里的文章介紹了如何做到這一點，本質上來講，就是增加padding屬性。因為在css的box model里，padding的範圍是在邊界（border）以內的。 http://v3.thewatchmake
Python精选200Tips：111-115
AnFany
09-10 1613
Python路上的四件宝器
CSV数据-Pandas-Tests-IO-Data-CSV-Tips-2024-01-09.zip
04-12
在这个“CSV数据-Pandas-Tests-IO-Data-CSV-Tips-2024-01-09.zip”压缩包中，我们可以预见到一系列与使用Pandas处理CSV数据相关的测试和技巧。 首先，Pandas的`read_csv()`函数是读取CSV文件的主要接口。这个函数...
np.Nan值处理 isnan/dropna
shineLikeTheSun的博客
10-10 659
pandas 表格创建与查看read_excel/head 创建dataframe 从python字典创建 df = pd.DataFrame(python_dic)# python字典的键将会变成列标签，值则变为每一行的内容。 pandas中DataFrame类似于一个二维数组，而每一列可以看成一个一维数组，该一维数组在pandas中被称作Series。即DataFrame为一个二维数组，由一列一列的一维数组Series组成。 从csv文件读取 df= pd.read_csv('path_to_csv
全球LTCC射频滤波器市场现状及未来发展趋势报告.pdf
05-30
行业研究 ，新闻稿，简短分析
先进成图大赛第13届国赛.pdf
05-30
先进成图大赛第13届国赛.pdf
实训商业源码-五金网站-毕业设计.zip
05-30
实训商业源码-五金网站-毕业设计.zip
Test failed Event not emitted解决办法.md
05-30
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COMSOL相场模拟技术在枝晶生长与雪花形成中的应用及其实现方法 · 气象学 全集
最新发布
05-30
内容概要：本文介绍了COMSOL相场模拟技术及其在枝晶生长和雪花形成方面的应用。COMSOL相场模拟作为一种先进技术，利用数学和计算机技术，可以精确模拟物理、化学、生物等多个领域的复杂现象。特别是在材料科学领域，它能呈现金属凝固过程中枝晶形态的变化，有助于理解金属凝固机理并优化铸造工艺。同时，该技术也可用于模拟雪花的形成过程，揭示其形态变化规律，为气象学、地理学等领域提供研究工具。文中还提到，COMSOL提供了详细的操作模型和教程，使用户更容易掌握这项技术。 适合人群：对材料科学、物理学、气象学等领域感兴趣的科研人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①研究金属凝固过程中的枝晶生长机制；②探索雪花的形成过程及其形态变化；③借助提供的模型和教程快速入门COMSOL相场模拟技术。 其他说明：COMSOL相场模拟技术不仅增强了我们对自然现象的理解，同时也展示了计算机技术在科学研究中的重要作用。
Comsol仿真技术在PEM燃料电池堆热管理中的应用与建模实践 Comsol v1.0
05-30
内容概要：本文详细介绍了利用Comsol仿真软件对聚合物电解质膜（PEM）燃料电池堆进行热管理建模的方法和技术。文中强调了保持电池单元间温度一致性的必要性，探讨了模型的具体构成，包括温度、电位、物质传递和流体流动的模拟。此外，还展示了Comsol大神们如何通过精确的数学模型和算法解决复杂物理问题，从而优化燃料电池堆的整体性能。 适合人群：从事燃料电池研究的科研人员、工程师及相关领域的学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解燃料电池堆内部工作机理及其热管理系统的人群，旨在提高燃料电池的设计效率和运行可靠性。 其他说明：随着清洁能源技术的发展，Comsol等专业仿真工具的应用将有助于推动燃料电池技术的进步，在未来的能源科技研究中扮演重要角色。
VIC水文模型径流模拟：零基础到实践的全程视频教学指南
05-30
内容概要：本文介绍了VIC水文模型径流模拟的全程视频教学指导，涵盖从基础内容处理到模型参数率定的全部过程。首先简述了VIC模型的背景、原理及其广泛应用领域，接着详细讲解了数据准备、模型构建的具体步骤，最后重点讲述了模型参数率定的方法与注意事项。此外，还提供了自用模型实践的机会，使学习者能够在两周左右的时间内全面掌握这一技能。 适合人群：对水文研究、水资源管理及水利工程感兴趣的初学者及从业者。 使用场景及目标：①帮助零基础的学习者系统地学习并掌握VIC水文模型径流模拟的技术；②为实际项目的实施提供理论支持和技术保障。 阅读建议：建议读者跟随视频教学进度，逐步完成每个环节的操作练习，同时结合实际案例进行深入理解和应用。
tips.groupby(['day','smoker'],as_index = False).mean() 为什么显示 --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py:1942, in GroupBy._agg_py_fallback(self, how, values, ndim, alt) 1941 try: -> 1942 res_values = self._grouper.agg_series(ser, alt, preserve_dtype=True) 1943 except Exception as err: File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\pandas\core\groupby\ops.py:864, in BaseGrouper.agg_series(self, obj, func, preserve_dtype) 862 preserve_dtype = True --> 864 result = self._aggregate_series_pure_python(obj, func) 866 npvalues = lib.maybe_convert_objects(result, try_float=False) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\pandas\core\groupby\ops.py:885, in BaseGrouper._aggregate_series_pure_python(self, obj, func) 884 for i,
04-10
df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan, inplace=True) # 替换无限值 ``` #### 完整示例代码 ```python import pandas as pd # 示例数据 data = { '城市': ['北京', '北京', '上海', '上海'], '销售额': ['100',...
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