数组的创建

最新推荐文章于 2022-08-15 19:42:45 发布

楠楠暖暖

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分类专栏： python学习

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本文介绍了Python中数组的创建方法，包括使用list和numpy库的不同方式。详细讲解了如何生成等差、等比数组及全0、全1数组，并提供了实用的代码示例。

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一、数组的创建

Python中自带的array模块虽然包含了array类，但是它仅限于存储数字，python没有数组的概念，相对于一维数组，python已经转化为list和tuple，但是对于其他语言中对应的多维数组，在python中表示非常麻烦，很容易出现错误，也不容易引用。

python中，创建二维数组，本质上是创建一个list，而且这个list的元素还是list。可以用列表解析的方法实现。

def genMatrix(rows,cols):  
    matrix = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]

对于n维数组的创建，使用python中自带的包numpy

data1=np.array([random.uniform(0,1) for i in range(0,30)])
data2=np.array([random.uniform(10,20) for i in range(0,30)])
data3=np.array([random.uniform(20,30) for i in range(0,30)])
data=np.array([data1,data2,data3])

二、自动生成数组（import numpy as np）

（1）创建指定步长的等差数组

Array1 = np.arange(0,10,1,dtype=np.int8)#指定开始值、终值、步长、数据类型

（2）创建指定个数的等差数组

Array2 = np.linspace(0,1,10)#指定开始值、终值、元素个数

（3）创建指定个数的等比数组

Array3 = np.logspace(1,6,2)#指定开始值、终值、元素个数

（4）创建全0，全1数组

Array4 = np.zeros((3,3,3))
Array5 = np.ones((2,3,4))