1下载hadoop
2安装3个虚拟机并实现ssh免密码登录
2.1安装3个机器
2.2检查机器名称
2.3修改/etc/hosts文件
2.4 给3个机器生成秘钥文件
2.5 在hserver1上创建authorized_keys文件
2.6将authorized_keys文件复制到其他机器
2.7 测试使用ssh进行无密码登录
2.7.1在hserver1上进行测试
2.7.2在hserver2上进行测试
2.7.3在hserver3上进行测试
3安装jdk和hadoop
3.1安装JDK
3.2安装hadoop
3.2.1上载文件并解压缩
3.2.2新建几个目录
3.2.3修改etc/hadoop中的一系列配置文件
3.2.3.1修改core-site.xml
3.2.3.2修改hadoop-env.sh
3.2.3.3修改hdfs-site.xml
3.2.3.4新建并且修改mapred-site.xml
3.2.3.5修改slaves文件
3.2.3.6修改yarn-site.xml文件
4启动hadoop
4.1在namenode上执行初始化
4.2在namenode上执行启动命令
5测试hadoop
3安装jdk和hadoop
说明,为了省去一系列获取管理员权限,授权等繁琐操作,精简教程,这里都是使用root账户登录并且使用root权限进行操作。
3.1 安装JDK
安装jdk在这里不在细数,如果有需要可以参考该博文(虽然那篇博文用的是ubuntu,但是jdk安装在CentOS下也一样):
http://blog.youkuaiyun.com/pucao_cug/article/details/68948639
3.2 安装hadoop
注意: 3台机器上都需要重复下面所讲的步骤。
3.2.1 上载文件并解压缩
在opt目录下新建一个名为hadoop的目录,并将下载得到的hadoop-2.8.0.tar上载到该目录下,如图:
进入到该目录,执行命令:
cd /opt/hadoop
执行解压命令:
tar -xvf hadoop-2.8.0.tar.gz
说明:3台机器都要进行上述操作,解压缩后得到一个名为hadoop-2.8.0的目录。
3.2.2新建几个目录
在/root目录下新建几个目录,复制粘贴执行下面的命令:
mkdir /root/hadoop
mkdir /root/hadoop/tmp
mkdir /root/hadoop/var
mkdir /root/hadoop/dfs
mkdir /root/hadoop/dfs/name
mkdir /root/hadoop/dfs/data
3.2.3 修改etc/hadoop中的一系列配置文件
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop目录内的一系列文件。
3.2.3.1 修改core-site.xml
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/core-site.xml文件
在<configuration>节点内加入配置:
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://hserver1:9000</value>
</property>
</configuration>
3.2.3.2 修改hadoop-env.sh
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件
将export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
修改为:
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_121
说明:修改为自己的JDK路径
3.2.3.3 修改hdfs-site.xml
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件
在<configuration>节点内加入配置:
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/name</value>
<description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/data</value>
<description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
<description>need not permissions</description>
</property>
说明:dfs.permissions配置为false后,可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件,方便倒是方便了,但是你需要防止误删除,请将它设置为true,或者直接将该property节点删除,因为默认就是true。
3.2.3.4 新建并且修改mapred-site.xml
在该版本中,有一个名为mapred-site.xml.template的文件,复制该文件,然后改名为mapred-site.xml,命令是:
cp /opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
修改这个新建的mapred-site.xml文件,在<configuration>节点内加入配置:
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>hserver1:49001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/root/hadoop/var</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
3.2.3.5 修改slaves文件
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/slaves文件,将里面的localhost删除,添加如下内容:
hserver2
hserver3
3.2.3.6 修改yarn-site.xml文件
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/yarn-site.xml文件,
在<configuration>节点内加入配置(注意了,内存根据机器配置越大越好,我这里只配2个G是因为机器不行):
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hserver1</value>
</property>
<property>
<description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>
</property>
<property>
<description>The address of the scheduler interface.</description>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>
</property>
<property>
<description>The http address of the RM web application.</description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
</property>
<property>
<description>The https adddress of the RM web application.</description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>
</property>
<property>
<description>The address of the RM admin interface.</description>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>2048</value>
<discription>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB</discription>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
<value>2.1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
说明:yarn.nodemanager.vmem-check-enabled这个的意思是忽略虚拟内存的检查,如果你是安装在虚拟机上,这个配置很有用,配上去之后后续操作不容易出问题。如果是实体机上,并且内存够多,可以将这个配置去掉。
4启动hadoop
4.1在namenode上执行初始化
因为hserver1是namenode,hserver2和hserver3都是datanode,所以只需要对hserver1进行初始化操作,也就是对hdfs进行格式化。
进入到hserver1这台机器的/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/bin目录,也就是执行命令:
cd /opt/hadoop/hadoop-2.8.0/bin
执行初始化脚本,也就是执行命令:
./hadoop namenode -format
格式化成功后,可以在看到在/root/hadoop/dfs/name/目录多了一个current目录,而且该目录内有一系列文件
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作者:陈南志
来源:优快云
原文:https://blog.youkuaiyun.com/pucao_cug/article/details/71698903
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