机器学习入门系列1.4——无监督学习

本文深入探讨了聚类分析这一无监督学习方法,介绍了其在大型计算机集群管理、社交网络分析、市场细分及天文数据分析等领域的广泛应用。聚类分析旨在通过收集和分类相似数据,实现对物理或抽象对象的有效组织。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

聚类分析(无监督学习的一种):聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。
聚类算法:
作用:应用聚类算法 把不同的个体归入不同的类或归为不同类型的人
1.被用来组织大型的计算机集群
2.用于社交网络的分析,如自动识别同属于一个圈子的好友,判断哪些人互相认识
3.市场细分中的作用:针对客户数据集,自动找出不同的市场分割,并将不同客户分到不同的细分市场
4.天文数据的分析

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值