框架Bootstrap

博客介绍了Bootstrap这一流行的HTML、CSS和JS框架,用于开发响应式、移动优先的WEB项目。包含下载配置Bootstrap环境的官网及中文译站,还介绍了搭建环境CDN,重点阐述了重要技术栅格系统的参数,以及文本操作如对齐、改变大小写等内容。

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Bootstrap 是目前最受欢迎的 HTML、CSS 和 JS 框架,用于开发响应式布局、移动设备优先的 WEB 项目。

1 下载配置Bootstrap环境
    官网 https://getbootstrap.com/
    中文译站 http://www.bootcss.com/
    
2 搭建环境CND

<!-- 兼容IE8以下的IE浏览器-->
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<!-- 适配移动设备-->
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<!-- bootstrap 样式CDN-->
<link href="https://cdn.bootcss.com/bootstrap/3.3.7/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
<!-- bootstrap 基于的jQuery框架-->
<script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/1.12.4/jquery.min.js"></script>
<!-- bootstrap js CDN-->
<script src="https://cdn.bootcss.com/bootstrap/3.3.7/js/bootstrap.min.js"></script>

重要技术:栅格系统

<div class="container-fluid">
  <div class="row">
      <div class="col-xs-6 col-sm-4 col-md-4">3列变2列布局</div>
      <div class="col-xs-6 col-sm-4 col-md-4">3列变2列布局</div>
      <div class="col-xs-6 col-sm-4 col-md-4">3列变2列布局</div>
  </div>
</div>

参数:
    container-fluid 自适应宽度(100%)
    container 固定宽度
    col-xs- 手机屏幕(<768px)
    col-sm- 平板(≥768px)
    col-md- 常规桌面(≥992px)
    col-lg- 大屏显示器(≥1200px)
col-xs-offset-2 列偏移
col-sm-offset-2
col-md-offset-2
列排序
col-md-push-5 将已分配的列,往后(push)推动
col-md-pull-5 pull往前推动
隐藏/显示
hidden-xs 将列在超小屏幕中隐藏

文本操作:对齐

<p class="text-left">Left aligned text.</p>
<p class="text-center">Center aligned text.</p>
<p class="text-right">Right aligned text.</p>
<p class="text-justify">Justified text.</p>
<p class="text-nowrap">No wrap text.</p>

改变大小写

<p class="text-lowercase">Lowercased text.</p>
<p class="text-uppercase">Uppercased text.</p>
<p class="text-capitalize">Capitalized text.</p>

 

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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